elasticsearch

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• 索引 （indices ）：类似于我们的关系型数据库
• 类型（type ）：类似于数据库的表结构
• 文档（Document ）：类似于数据库表中的行，也就是具体的数据
• 字段（Field ）：雷雨时数据库表中的列

• es5 版本：允许一个索引库下中可以创建多个类型
• es6 版本：一个索引库下中只能创建一种类型
• es7 版本：一个索引库不支持显式创建类型，当创建索引的时候，默认会创建一个名称为_doc的类型

因为一个索引库下，如果多个类型，会存在搜索问题，比如，类型 A 下某个字段order_source是一个long型；类型 B 下，字段order_source是一个text型。

这两个字段名称都是一样，实际存入 Lucene 中，也是同一个字段，但是他们的字段类型是不一样的，要么是long型，要么是text型，只会是其中一个，这就造成一个问题，类型 A 中order_source字段不可用，或者类型 B 中order_source字段不可用。

• 多条件查询

{ "query":{ "bool":{ "must":[ { "match":{ "name":"张" } }, { "match":{ "sex:"男" } } ] } } }

{ "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "name":"张" } }, { "match":{ "sex:"男" } } ] } } }

{ "query":{ "bool":{ "filter":{ "range":{ "age":{ "gt" : 25, "lt" : 50 } } } } } }

• 聚合查询

{ "aggs":{ "age_group":{ "terms":{ "field":"age" } } }, "size" : 0 }

{ "aggs" : { //聚合操作 "age_avf" : { //名称，自定义 "avg" : { //分组 "field" : "age" //分组字段 } } }, "size" : 0 }

• 排序

{ "query" : { "match_all" : { } }, "sort" : { "_id":{ "order" : "asc" } } }

• 查询指定列

{
   "query" : {
       "match_all" : {

       }
   },
   "_source" : ["name","sex"]
}