[leedcode 229] Majority Element II

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

public class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        /*首先，可以通过分析得到结论：满足条件的数字个数cnt最多为2。 
　　证明： ifcnt>2⇒cnt× (⌊n/3⌋+1 )>n 超出原数组的大小。 
　　然后，借鉴在数组中求出现次数超过一半的数这道题的思路： 
　　 
　　1). 第一遍扫描，设两个计数器和变量记录数组nums[]中出现频率最高的数。 
　　2). 第二遍扫描，计算着两个数出现的次数。 
　　3). 判断这两个数是否符合要求，符合则存入结果集。
　　需要注意的是：
　　第一个for循环的判断顺序，首先要判断是否等于m或n
　　*/
        List<Integer> res=new ArrayList<Integer>();
        if(nums==null||nums.length<=0) return res;
        int m=0;
        int n=0;
        int countm=0;
        int countn=0;
        
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            
            
           /*if(m==nums[i]) countm++;
           else if(n==nums[i]) countn++;
           else if(countm==0){
               countm=1;
               m=nums[i];
           }else if(countn==0){
               countn=1;n=nums[i];
           }else {
                countm--;
                countn--;
            }*/
            
            
            if(m==nums[i]||countm==0){
                countm++; m=nums[i];
            }else if(n==nums[i]||countn==0){
                countn++; n=nums[i];
            }else{
                countm--;countn--;
            }
        }
        countm=0;
        countn=0;
       for(int i=0;i<nums.length;i++){
           if(nums[i]==m) countm++;
           else if(nums[i]==n) countn++;
       }
       if(countm>nums.length/3) res.add(m);
       if(countn>nums.length/3) res.add(n);
        return res;
    }
}