摘要: 分类算法 knn: 原理:当预测一个新的值x的时候,根据它邻近的k个点的类别来判断x属于哪个类别,有监督学习 优点:1)模型训练时间快;2)预测效果好;3)对异常值不敏感;4)适用于多分类问题 缺点:1)对测试样本计算大,占用内存较大,可解释性差,无法给出决策树那样的规则 k-means: 原理:无 阅读全文
posted @ 2020-12-01 23:31 正版乔 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑