缓存

 

 

一、memcached（value只能是str）：

• 关键字：
• 旁路代理：
• 缓存中若无数据，app自行从db获取，至于获取后是否更新缓存，由代码自行决定
• 分布式：
• 各个节点彼此无视，分布式功能完全依赖于app或调度器实现（haproxy）
• 缓存清理：
• memcache不会主动清理过期数据，只会在系统给memcache分配的存储空间使用完毕后，根据LUR算法，数据更新时对不活跃数据进行覆盖
• 集群实现：
• 通过app自身，搞笑，雪崩了谁背锅
• 通过haproxy，正解！只有haproxy调度器有一致性hash算法
• 安装：
• server：
• 1、yum install memcached ;
• 2、memadmin.tar.gz 管理控制台，php实现的web版本
• client：
• 1、安装API：python-memcache  # --trusted-host=pypi.douban.com

• 使用：

• 连接：
• import memcache
• server = memcache.Client( [('1.1.1.1:11211', 1), ('1.1.1.2:11211', 2)] )
• 解释：
• 该API模块支持权重，即其内部维护一个主机列表，权重为几，则该节点在列表中出现几次
• 如上则：1.1.1.1  1.1.1.2  1.1.1.2 
• 插入数据时，将Key先进行hash取数值，再将数值与列表长度取模，余数为几则数据存储到第几个个节点
• add/replace：
• server.add('key1', value1) # 添加一条键值对，若key已经存在，则操作异常
• server.replace('key1', '11111') # 修改某个key的值，若key不存在，则异常
• set/set_nulti
• server.set('key1', 'value1') # 设置一个键值对，key不存在则创建；key存在则修改
• server.set_nulti( {'key1':'value1', 'key2':'value2'} ) # 设置多个键值对，key不存在则创建，key存在则修改
• delete/delete_nulti
• server.delet('key1') # 删除一个键值对
• server.delete_nulti(['key1', 'key2']) # 删除多个键值对
• get/get_nulti
• ret = server.get( 'key1' ) # 获取一个键值对
• ret_dic = server.get_multi( ['key1', 'key2'] )  # 获取多个键值对
• append/prepend
• server.append('key', 'after')  # 在指定key值后，追加内容
• server.prepend('key', 'before')  # 在指定key值前，插入内容
• incr/decr
• server.incr('key1')  # 将某一个值自增N ，N默认为1, key的值自增了1
• server.incr('key1', 10 ) # 将某一个值自减N， N默认为1, key的值自增了10
• server.decr('key1') # key的值自减1
• server.decr('key1', 10) # key的值自减10
• gets/cas
• 场景：若商品剩余数为100，A B 同时购买1个，则本应为98，但是，A和B均会在本地运算得到99 ，再写入memcahce中
• ret = server.gets('product_count') # 每个 client 通过 gets 获取数据的同时，会获取该key的一个自增的数字，
• server.cas('product_count', 99)  # 修改数据前，对比之前获取的数字是否相同，不同则表示有人也获取了数据，可能已经被别人在本地修改，即抛出异常

 

二、redis：

 

1、概述

• 安装：
• server： yum install redis ; sed -i 's/127.0.0.1/0.0.0.0/g' /etc/redis.conf
• client：安装API ：redis # --trusted-host=pypi.douban.com

• import redis
• redis-py 提供了两个类：Redis, StrictRedis 用于实现redis的命令，
• StrictRedis用于实现大部分官方的语法和命令，
• Redis 是strictredis的子类，用于向前兼容旧版本的redis-py

• 连接方式：
• 直接连接：conn = redis.Redis(host='1.1.1.1', port=6379)
• 连接池：

pool = redis.ConnectionPool(host='1.1.1.1', port=6379)

conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

conn.set('key1', 'value1')

2、基本数据类型

• string 操作 （name -- key 一一对应）：
• set/mset

set( name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False )

ex 过期时间，秒

px 过期时间，毫秒

nx 若为True，则表示只有该key不存在，才执行set

xx 若为True，则表示只有该key存在，才执行set

setns(name, value)   # 当name不存在时，创建一个键值对

setex(name, value, time) # 创建一个键值对，并指定过期时间

mset(* args, **kwargs) # 批量设置，比如 mset( k1='v1', k2='v2' )

• get(name) / mget(keys, *args)

get('key1')

mget('key1', 'key2') # 批量获取

• 自增、自减、追加

incr(self, name, amount=1) # 当name不存在，则创建name=amount，否则其值自增1

infcbyfloat(self, name, amount=1.0) # 同上，只不过自增可浮点数

decr(self, name, amount=1) # 自减name对应的值，当name不存在则创建name=amount

append(key, value) # 在指定key后面追加内容

• 其他：

getset(name, value) # 设置一个新值，并获取原先的值

getrange(name, start, end) # 切片，获取指定key的值，并进行切片

strlen(name) # 获取指定key的字节长度 

• hash 操作（一个name对应一个字典）
• 创建

hset(name, key, value) # 为指定name关联一个键值对，不存在则创建；存在则修改

hmset(name, mapping) # 批量设置键值对，mapping为字典，比如dic1 , dic2

• 获取指定字典中指定key值

hget(name, key) # 在name对应的dict中获取指定key

hmget(name, keys, lst) # 在name对应的hash中获取多个key值，lst中为各key名称

• 获取指定字典中所有key值

hgetall(name) # 获取name对应的所有键值

hlen(name) # 获取name对应的所有键值个数

• 获取指定字典中所有key，或value

hkeys(name) # 获取name对应的hash中所有的key名称

hvals(name) # 获取name对应的hash中所有的value的值

• 判断：

hexists(name, key) # 检测name对应的hash中是否存在指定key

• 删除：

hdel(name, *keys) # 将name对应的hash中指定key键值对删除， *keys可为列表或元组

• 自增、自减：

hincrby(name, key, amount=1) # 自增指定name中的指定key值，不存在，则创建key=amount

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) # 同上，只不过可以浮点

• 迭代获取：

--------------- hscan

hscan(name, cursor=0, match=None, coiunt=None) # 迭代式获取键值对

cursor1, data = server.hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

cursor2, data = server.hscan(name, cursor=cursor1, match=None, count=None)

# cursor表示游标指针，当cusor为0，则表示已经获取完成

-------------- hscan_iter

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批获取数据

for item in server.hscan_iter(name)

print(item)

• list 操作（每个name对应一个lst）

• 添加：

lpush(name, value) # 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

server.lpush('name1', 11,22,33)  # 保存顺序为33,22，11

• 列表长度：

llen(name) # 返回对应list的元素个数

• 插入：

linsert(name, where, refvalue, value) # 在指定值前后插入数据

name: 名称

where: BEFORE 或 AFTER

refvalue: 标杆值，即在该值前后插入数据

value: 要插入的数据

• 删除：

lrem(name, value, num) # 在name对应的list中删除指定的值

name:：列表名称

value：要删除的值

num：正数，从前到后删N个，负数，从后到前删N个

• pop弹出：

lpop(name) # 从列表左侧弹出一个元素并移除，

rpop(name) # 从右侧弹出

• 切片、索引：

lset(name, index,value) # 在索引处重新赋值

lindex(name , index) # 在列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end) # 切片获取数据

ltrim(name, start, end) # 切片移除

• 迭代：

redis的列表没有提供迭代功能，因此需要自定义增量迭代

# 定义迭代器

def list_iter(name):

list_count = server.llen(name)

for index in range(list_count):

yield server.lindex(name, index)

# 使用

for item in list_iter('name'):

print(item)

• 集合、有序集合

3、管道：

• redis-py 默认在执行每次请求时，都会创建（连接池获取链接）和断开（释放链接），
• 若想在一次请求中完成多个指令，则可以使用pipline，默认情况下，一次pipline是个原子操作

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='1.1.1.1', port=6379)

server = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = server.pipline(transaction=True) # 下面的指令会缓存到cmd buffer中

server.set('name', 'qiao')

server.set('role', 'kk')

pipe.execute() # 发送并执行cmd buffer中指令

4、发布订阅：

• 自定义公共类

import redis

class RedisHelper:

def __init__(self):

self.__conn = redis.Redis(host='61.129.46.111', port=6379)

self.chan_sub = 'xxx'

def public(self, msg):  # 发布消息

self.__conn.publish(self.chan_sub, msg)

return True

def subscribe(self):

pub = self.__conn.pubsub() # 返回一个发布订阅对象

pub.subscribe(self.chan_sub) # 订阅一个频道

pub.parse_response() # 订阅频道的时候也会有响应，需要解析

return pub # 返回该订阅了频道的“发布/订阅”对象

• client端（订阅者）

obj = RedisHelper() # 实例化一个自定义类

redis_sub = obj.subscribe()  # 获取一个已经订阅了频道的“发布/订阅”对象

while True:

msg = redis_sub.parse_response()  # 响应为列表结构，且元素为字节，[b'message', b'xxx', b'test1'] <class 'list'>

data = msg[2].decode()

print(msg, type(msg), data, type(data))

• server 端（发布者）

obj = RedisHelper() # 实例化一个自定义类

obj.public('test1') # 发布消息