特殊成员

 

一、特殊成员补充：

• 索引、切片
• 当对象后面加小括号，自动执行call方法
• 当对象后面加中括号，会自动执行 item相关方法
1. __getitem__(self,item)    
2. __setitem__(self, key, value)
3. __delitem__(self, key)

• 调用方式：
• [item ] 索引：
• 以“索引”方式进行方法调用，中括号中的item被当做一个str 类型

class Class1:

def __getitem__(self, item):

print('getitem , get:{}, type:{}'.format(item, type(item)))

def __setitem__(self, key, value):

print('setitem , key:{}  value:{},  type:{},type:{}'.format(key, value, type(key), type(value)))

def __delitem__(self, key):

print('delitem,  key:{}, type:{}'.format(key, type(key)))

# 实例化并调用

obj = Class1()

obj['test1']                 #“对象索引”，自动触发执行__getitem__()方法

obj['test2'] = 'value2' #“对象索引”赋值，自动触发执行__setitem(key,value) 方法，并将索引的key和值value传给形参

del obj['test3']           #    删除“对象索引”，自动触发执行 __delitem__(self,key) 方法，并自动将索引的key传递给形参

• [star:stop:step] 切片：        
• 以“切片”方式进行方法调用，中括号中的内容被当做一个slice对象，并将start,stop,step传递给slice的3个字段，slice.start ，slice.stop，slice.step

class Class1:

def __getitem__(self, item):

print(item, type(item))

print('item start:{}'.format(item.start))

print('item stop:{}'.format(item.stop))

print('item step:{}'.format(item.step))

def __setitem__(self, key, value):

print(key, type(key), value, type(value))

print('key start:{}'.format(key.start))

print('key stop:{}'.format(key.stop))

print('key step:{}'.format(key.step))

print('value:{}'.format(value))

def __delitem__(self, key):

print(key, type(key))

print('key start:{}'.format(key.start))

print('key stop:{}'.format(key.stop))

print('key step:{}'.format(key.step))

# 实例化并执行

obj = Class1()

obj[1:2:3]  # 对象切片，会自动执行__getitem__(self, item) 函数，并将[start:stop,step] 传递给 slice 对象

obj[1:2:3] = [1, 2, 3, 4, 5] # 切片赋值，会自动执行__setitem__(slef,key,value) 函数，并将 [start:stop,step] 传递给 slice 对象 key; 值赋给 value

del obj[1:2:3]  # 切片删除，会自动执行__delitem__(self, key) 函数，并将[start:stop,step] 传递给 slice 对象

• 有序字典：
• • 字典没有提供有序的功能，需要在字典类的基础上进行操作
  • 实际是字典的key有序，即将key放在列表中

  class Mydic(dict):

  def __init__(self):

  self.lst = []

  super(Mydic, self).__init__()

  
  

  def __setitem__(self, key, value):

  self.lst.append(key)

  super(Mydic, self).__setitem__(key, value)

  
  

  
  

  def __str__(self):

  temp_lst = []

  for x in self.lst:

  dic_value = super(Mydic, self).get(x)

  temp_lst.append('{}:{}'.format(x, dic_value))

  f_dic = '{' + ','.join(temp_lst) + '}'

  return f_dic   # __str__ 方法 return什么值，就输出什么值

  
  

  # 实例化并调用

  obj = Mydict()

  obj['k1'] = 123

  obj['k2'] = 456

  obj['k3'] = 789

  obj['k4'] = ‘abc’

  print(obj)   # 调用__str__ 方法，此时每次输出的都是有序字典

  
  

• 迭代方法：
• __iter__()   //一个方法要想能被迭代，就要实现这个方法，且该方法返回一个迭代对象

• 可迭代对象：
• 一个实现了“迭代协议”的对象，迭代协议如下：
• __iter__() ：返回iterator对象本身
• __next__()： 每当该函数被调用，返回（return）一个值，并直到StopIteration 异常时停止

• python 的 for 循环遍历过程：
1. 先调用__iter__()方法，来获得迭代器
2. 调用迭代器的 next()方法，获得数据，直到抛出StopIteration异常

• example：

class Class1:

def __init__(self, ):

self.number = 0

def __iter__(self):

return self    # 拥有__iter__方法的对象，就为迭代器，所以自定义迭代器通常返回对象实例自己

def __next__(self):

if self.number >= 10:

raise StopIteration

else:

self.number += 2

return self.number

# 实例化并执行

obj = Class1()

for x in obj:   

print(x)

二、面向对象其它：

• isinstance(obj,Class1) 
• 查看对象是否为class1的实例，或其所创建类的父类，当class为obj的父类，或class为obj的父类的父类时，返回True
• issubclass(class2,Class1)  
• 返回布尔值，查看class2是否为class1的子类
• super(myclass, self).function(args)
• 调用并执行 myclass父类中的function方法

#　经常用于执行父类中与子类同名的方法：

class C1:

def f1(self):

print('c1.f1')

class C2(C1):

def f1(self):

# 表示主动执行父类中的f1方法

super(C2,self).f1()  # 第一中方法

print('c2.f1')

obj = C2()

 

二、扩展：旧框架新增功能

• 不用装饰器原因：装饰器需要在函数上方加@，即会改动源代码
• 使用super：
• 业务场景：

--------------------------------公司代码场景

# 老员工NB代码核心逻辑   

   

vim backend/commons

......nb的代码,其中有个Foo类

# 程序配置文件

vim settings.py

Path = 'bakend.commons'　// 模块所在路径

ClassName = 'Foo'  　　      //所需要的目标类

# 老员工NB代码入口

vim index.py       

from settings import Path        　  类所在模块的路径

from settings import ClassName    所需要调用的类名

def excute():

module = __import(Path,fromlist=True)   ＃　从路径中找到目标模块

cls = getattr(commons, ClassName) 　　＃ 　从目标模块中找到目标类

obj = cls()

obj.func1()   　　　　　　　　　　　　　＃　领导要求对该功能进行封装　，该功能存在于核心逻辑中，核心逻辑文件不能修改，该入口文件也不能改，总之什么都不能改

if __nam__ == '__main__':

excute()

• 更改：
• 思想：
• 通过继承的方式。来实现在老代码中添加功能   
• 即只需要继承老员工的类，对目标方法进行修改后，更改配置文件类的指向即可    
• 图示

• 过程：

# 封装功能的文件

vim  lib.py       

from backend.commons import Foo  # 导入要被封装的类

class my_class(Foo):         # 新建一个类，并继承老员工的类

def func1(self):

print('before')

super(my_class, self).func1()     //执行老员工Foo类中的原本的功能

print('after')  // 新增功能

# 修改配置文件

vim setting.py

Path = 'lib'

ClassName = 'my_class'