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随笔分类 - 机器学习

摘要：Word2Vec 谷歌2013年提出的Word2Vec是目前最常用的词嵌入模型之一。Word2Vec实际是一种浅层的神经网络模型，它有两种网络结构，分别是CBOW（Continues Bag of Words）和Skip-gram。 CBOW的目标是根据上下文出现的词语来预测当前词的生成概率，如下图阅读全文

posted @ 2022-07-11 00:42 huggingAha 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习代码笔记-2-简单线性回归

摘要：简单线性回归¶ 简单线性回归代码¶ Step 1：数据预处理¶ In [ ]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv('data/studentsco 阅读全文

posted @ 2022-06-23 15:59 huggingAha 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特征工程-2-文本表示模型

摘要：4 文本表示模型 TF-IDF TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术，常用于挖掘文章中的关键词，而且算法简单高效，常被工业用于最开始的文本数据清洗。 TF-IDF有两层意思，一层是"词频"（Ter 阅读全文

posted @ 2022-06-19 16:48 huggingAha 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特征工程-1

摘要：一、特征工程对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。以下主要针对结构化数据和非结构化数据进行特征选择。 1 阅读全文

posted @ 2022-06-18 00:21 huggingAha 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习代码笔记-1-数据预处理

摘要：数据预处理¶ 将数据预处理分解为 6 个基本步骤。从此处获取本示例中使用的数据集 Step 1: 导入库¶ In [ ]: import numpy as np import pandas as pd Step 2: 倒入数据集¶ In [ ]: dataset = pd.read_csv('. 阅读全文

posted @ 2022-04-30 20:39 huggingAha 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑