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本科期间在课题组看的一些论文
摘要:知识图谱的多模态数据增强表示学习 摘要 知识图谱或知识库在人工智能领域的各种应用中发挥着重要作用。在知识图谱的研究和应用中,知识表示学习是基本任务之一。现有的表示学习方法主要基于实体和关系之间的结构性知识,而在很大程度上忽略了实体之间的知识。虽然一些方法在学习表示的同时集成了实体知识,但这些方法缺乏 阅读全文
posted @ 2022-10-05 17:29 huggingAha 阅读(2355) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:第一章 知识表示与建模 知识图谱发展报告(2022)下载链接 (访问密码: 2096) 一、任务定义、目标和研究意义 知识表示(knowledge representation)将现实世界中的各类知识表达成计算机可存储和可计算的结构,使得计算机可以无障碍地理解所存储的知识。五大特点: 客观事物的机器 阅读全文
posted @ 2022-09-13 10:42 huggingAha 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:leidenalg包教程 安装 简单来说,可以使用pip install leidenalg直接安装。 也可以使用源码进行安装, 安装这个包需要C核心库igraph和python包python-igraph,然后可以通过python setup.py test安装 不建议Windows,使用源代码进 阅读全文
posted @ 2022-06-18 00:45 huggingAha 阅读(4328) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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