会员
周边
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
07 2022 档案
特征工程-3-词嵌入模型-word2vec
摘要:Word2Vec 谷歌2013年提出的Word2Vec是目前最常用的词嵌入模型之一。Word2Vec实际是一种浅层的神经网络模型,它有两种网络结构,分别是CBOW(Continues Bag of Words)和Skip-gram。 CBOW的目标是根据上下文出现的词语来预测当前词的生成概率,如下图
阅读全文
posted @
2022-07-11 00:42
huggingAha
阅读(459)
评论(0)
推荐(0)
公告