redis的三种数据类型以及应用场景

一、hash，业务场景是用于查询数据，具体操作如下：

　　1、查看redis中某个hash的所有数据：hgetall baiyibutie(key)；

　　2、查看redis中某个hash的数据量：hlen baiyibutie(key)；

　　3、redis写入hash数据：1) conn.hmset("baiyibutie", {"key": "123456", "value": "写入hash数据"}，{"key2": "123456", "value": "写入hash数据"}.....) #hmst用于插入多条数据，是这种写法，hset用于插入单条数据，下面那种写法；

　　　　　　　　　　　　　2) conn.hset("baiyibutie", "123456", "写入第二种hash数据") #key field value（key对应"baiyibutie",field对应"123456",value对应"写入第二种hash数据"）；

　　4、查询数据：hget baiyibutie(key) 123456(field)   （key对应"baiyibutie",field对应"123456",value对应"写入第二种hash数据"），程序里面的写法：client.hget('baiyibutie', 'name')；

　　5、可以用于检测数据库里面是否有原始数据，并插入数据或者更新数据，例如：hset key field value，把key和field绑定成一组数据，如果返回的结果为1表示插入数据成功或者更新数据成功，如果返回为0则表示数据库里面已经有重复数据了。hset tt_tt aaa b，hset tt_tt bbb b(这时会返回1，表示更新数据了)，hset tt_tt bbb a(这时会返回0，因为key和field没有变，则没有更新数据也没有插入数据。value在检测更新数据里面没有用处，随便填一个即可)

　　6、删除操作，hdel(tt_tt aaa)，其中tt_tt表示的是redis的key，aaa表示的是内容里面的键。切记：千万别用delete，如果用delete，那么删除的就是整个key。

　　7、分批次取出所有的hash值

conn = redis.Redis(connection_pool=reids_pool)  # 获取连接对象
# k表示下标，第一次设置为0，之后每次返回两个参数，下一个小标值和这次取出来的所有数据。如果没有数据了，那么返回的k就是0
k = 0
while True:
    k, v = conn.hscan("xxxxx", cursor=k, match=None, count=1000)
    for i in v.keys():
        print(i)
　　　　　print(conn.hget("xxxxx", i))
    time.sleep(0.1)
    if int(k) == 0:
        break

 

　　8、hash值加一操作，hash中相同的key里面相同的field每次加一操作。这个可以并发操作，并发计数。

conn = redis.Redis(connection_pool=self.reids_pool)  # 获取连接对象
        time_stamp = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time()))
        redis_key = f"xxxxx:{proxy_index}_{time_stamp}"
        try:
            with conn.pipeline() as p:
                p.multi()
                p.hincrby(redis_key, project_name, 1)
                p.expire(redis_key, 1200)
                p.execute()
                return True
        except Exception as ex:
            print(repr(ex))
            return False

　　

 

二、list，业务场景是用于队列，例如从左侧插入数据(lpush)，从右侧取数据(rpop)，具体操作如下：

　　1、左侧插入数据：lpush key data，右侧插入数据rpush key data；(可以用该命令创建list)

　　2、左侧取一个数据并从redis中删除该数据：lpop key，右侧取一个数据并从redis中删除该数据：rpop key；

　　3、取出数据，但是保留数据：lrange key 0 0，后面的两个数字指的是list的下标，可以是多个值，例如，lrange key 0 -1，表示取出所有值；

　　4、批量插入数据

　　import redis

　　r = redis.Redis(host=xxx.xxx.xxx.xxx, port=xxx,password=xxx, db=0)

　　with r.pipeline(transaction=False) as p:
　　for value in values:
　　　　p.sadd(key, value)
　　　　p.lpush(key,value)
　　p.execute()

　　5、删除指定数据：lrem key 0 data，其中data是那一条数据

三、set，无序集合，业务场景是判断之前是否有这个数据，具体操作如下：

　　1、插入数据：sadd key data；(也用于创建数据库，第一次写数据时)

　　2、通过返回值来判断该数据库里面是否存在该数据：如果插入数据后返回值为"1"，那么表示该数据库里面没有该数据，插入成功；如果插入数据后返回值为"0"，那么表示数据库里面有该数据，插入失败。可以用这个功能判断该数据库里面有没有该数据；

　　3、查看数据量：scard key

　　

result = redis_client.sadd("coupon_access", coupon_access)
    if int(result) == 1:
        return True
    else:
        return False