摘要： 在建立模型中出现三种情况： 1.欠拟合，偏差大，模型对训练数据都预测不准确，要调整自己的模型，或者说重构自己的神经网络。 2.刚刚好，偏差与方差都挺高的，说明模型建立的还可以。 3.过拟合，方差过大，拟合太准，缺少泛化，只对训练集起到效果很好，对测试集效果不是很好，这种时候就要考虑正则化； 以下两种 阅读全文