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2024年2月18日
吴恩达深度
摘要: 在建立模型中出现三种情况: 1.欠拟合,偏差大,模型对训练数据都预测不准确,要调整自己的模型,或者说重构自己的神经网络。 2.刚刚好,偏差与方差都挺高的,说明模型建立的还可以。 3.过拟合,方差过大,拟合太准,缺少泛化,只对训练集起到效果很好,对测试集效果不是很好,这种时候就要考虑正则化; 以下两种
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posted @ 2024-02-18 14:05 千主
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