前面几篇分别是数据导入模块，模型类的构建模块，损失函数模块，优化器模块，上述模块搭建好后建立训练模块，将上述几个模块在训练模块中调用完成训练。
这个不太好解释直接看模块示例：
上面是训练模块，分别传入训练总轮次steps，实例化模型model,损失函数loss_func，但是下面训练的时候它将损失函数和反向传播优化器，更新放入了另外一个函数中，opt优化器，train_dl训练数据集,valid_dl训练数据集。
开启model.train()模式在训练完一轮后就进入model.eval()模式进行测评。
按照上面的情况将训练模块书写好后直接调用就很快。
还有下面这种简单粗暴的，训练模块直接不封装直接写，写了直接跑
这个训练模块中他还增加了准确率评估计算函数如下图：
