参考学习：算法精讲-预测阶段后处理-NMS非极大值抑制_哔哩哔哩_bilibili

以YOLOv1的模型来讲，预测阶段后处理就是把每个bounding box中的每个种类的值算出全概率，再对比bounding box中同种类物品，先设定一个阈值，把bounding box中同种类全概率低于阈值的算为0，再进行一次降序排序，通过遍历，比较第一个与后面所有bounding box预测的IOU（交并比）的值，如果其中存在IOU大于某个阈值，例如设定的0.5，就将全概率小的bounding box清为0，因为IOU大说明，这两个bounding box大概率预测相同的东西在图像上位置重叠，选取预测值大的bounding box进行保留，以此类推，将后续存在值的bounding box一一进行处理，这样图像上划分的bounding box对于一个类别的预测就处理完了，再处理其他类别，处理完所有类别后每个bounding box上除了全部清0的bounding box外，里面最大的值就是这个bbx预测的类别。

（传统的NMS单物体预测）