group by 操作：
先依据查看的信息选出表格的列，再根据group by 内部分组；但是作为group by 的条件只会出现一个记录，所以如果是计数之类的记得结合函数使用；
select +列,+列,+列 from +表名 group by 分组依据,分组依据; 末尾加个with rollup 作为一个汇总无论是小的组别还是大的组别在分完后都有一次汇总；
eg:分学历，按性别统计人数，显示（学历、性别、人数），需要显示最后汇总 ps:查查group by 条件 and 条件 ，与 条件,条件的区别是啥。
LEFT函数：
先依据要求筛选相应数据，再在符合条件的数据内分组，执行对应函数；
eg: 按电话号码第1位数统计下人数，显示（电话首位，人数），可以使用left函数或substr函数:
eg:按部门统计平均收入，显示（部门名称、平均收入）
也就是说我们可以先创建临时表再进行分类是一种嵌套操作；其中先选出我们所需要的信息，选出后优先根据条件进行分组，分为组后才执行聚合函数；
下面的示例也是这样理解操作的：
查找xscj数据库，统计下每个月出生的学生人数，显示（出生月、人数）
注意聚合函数的使用
下面是顶级嵌套骚操作：
思想还行就是看你敢不敢敲；
查找xscj数据库，查询选了多于1门课，并且至少有1门课在60-69分之间的同学。显示（学号、姓名、课程名、成绩）
习惯先将两张表结合的方法就是下面的，先将两表结合再筛选；
select a.学号,a.姓名,a.课程名,a.成绩 from (select 学号,姓名,课程名,成绩 from xs join xs_kc using(学号) join kc using(课程号) group by 学号 having count(学号)>1 ) as a join (select 学号 from xs join xs_kc using(学号) join kc using(课程号) where 成绩 between 60 and 69 group by 学号) as b using(学号);
也可以使用子查询的办法，自己想。
ps：吐槽：学校老师讲的和shi一样完全是为了赶进度的上课，上课一大半时间念ppt还赶不上进度，教了和没教一样，专门偏向讲解课堂上的实验代码，主要是讲了也和没讲一样，那实验代码也只能处理一点点特定问题，不自己去悟的话根本没啥用。u1s1这ppt确实不错，示例也还行。不如把嘴巴闭上，课堂给学生自己探索下课能交实验代码就行了，总比叭叭叭讲了一个多钟，剩下20分钟让学生敲代码强.
下方具体学习sql语句执行顺序：
