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2025年3月4日

摘要：学习参考：050-distinct关键字_哔哩哔哩_bilibili 本文仅用于强化学习记忆，如果需要系统学习点击链接跟随视频学习；查询去重： distinct关键字：注意：distinct只能使用在所有字段前面，不能使用在中间。但是如果使用在多个字段前，就代表联合的字段去重统计工作岗位数量阅读全文

posted @ 2025-03-04 23:33 千主阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年3月3日

mysql学习

摘要：学习参考：010-SQL分类_哔哩哔哩_bilibili 本文仅用于强化学习记忆，具体学习请根据链接直接学习视频效果最好。关于SQL语句的分类： DQL：数据查询语言，凡是带有select关键字的都是查询语言、 select... DML：数据操作语言，凡是对表中数据进行增删改的都是DML in 阅读全文

posted @ 2025-03-03 23:47 千主阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月13日

Transformer中的Encoder与Decoder

摘要：参考学习：【超详细】【原理篇&实战篇】一文读懂Transformer-CSDN博客彻底搞懂了Transformer解码器（图文详解） - 知乎 (zhihu.com) 这样图解Transformer应该没人看不懂了吧——多头注意力机制详解_transformer 多头注意力机制-CSDN博客本阅读全文

posted @ 2024-10-13 21:04 千主阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年10月11日

Transformer中的词嵌入Embedding与位置编码Positional Encoding

摘要：参考学习：举个例子讲下transformer的输入输出细节及其他 - 知乎 (zhihu.com) transformer详细介绍(1)__输入Embedding与位置编码_input embedding-CSDN博客本文只是为了加强记忆而书写，具体想学习进入链接学习更清晰。 Transform 阅读全文

posted @ 2024-10-11 21:41 千主阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月12日

Yolov8 sppf模块

摘要：学习参考：原始SPP及在YOLO中的SPP/SPPF对比详解_sppf和spp-CSDN博客 Yolov8中的sppf模块是参考SPPNET中的SPP进行改造先了解SPPNET中的SPP模块：在这里对特征图进行池化操作，最终和成一个统一大小维度的特征块，其目的主要是为了处理CNN网络中输入图像尺阅读全文

posted @ 2024-09-12 12:47 千主阅读(488) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月3日

PyTorch调用迁移学习

摘要： PyTorch中有modelzoo还有一些训练好的权重参数可以直接使用，在迁移学习中就很方便 torchvision.models - PyTorch中文文档 (pytorch-cn.readthedocs.io) 看看上面中文文档就知道怎么调用模型了，要使用 torchvision.models 阅读全文

posted @ 2024-09-03 13:22 千主阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PyTorch使用GPU进行训练

摘要：要确保有GPU对应的CUDA版本下载好直接按照下图模块测测试调用GPU就好了这是测试GPU是否能使用。如果显示了可以使用后续使用操作如下：将实例化的模型传入GPU中：直接看一个训练的示例代码：要在GPU中处理使用都要传入GPU中才能用。阅读全文

posted @ 2024-09-03 11:59 千主阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年9月2日

PyTorch构建模型训练模块

摘要：前面几篇分别是数据导入模块，模型类的构建模块，损失函数模块，优化器模块，上述模块搭建好后建立训练模块，将上述几个模块在训练模块中调用完成训练。这个不太好解释直接看模块示例：上面是训练模块，分别传入训练总轮次steps，实例化模型model,损失函数loss_func，但是下面训练的时候它将损失函阅读全文

posted @ 2024-09-02 22:03 千主阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PyTorch使用优化器

摘要：优化器使用就很简单了基本上直接设置优化器直接调用就行，在训练的时候把优化器传入训练模型模块中优化器使用每次要清空不然会一直堆叠，在进行反向传播后更新参数也是调用优化器再来段文心生成的代码看看优化器什么时候使用：阅读全文

posted @ 2024-09-02 21:49 千主阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pytorch损失函数模块

摘要：直接调用定义就好了要使用的损失函数，但是nn.functional和nn.Module中都有损失函数，至于从哪个包中调用损失函数看你的需求，和图中所说一样，如果没有需要学习的参数就用nn.functional,如果有要学习更新的参数就用nn.Module。虽然是这样说，但是我看这个代码下面使用的就阅读全文

posted @ 2024-09-02 21:44 千主阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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