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2025年3月4日
mysql学习 2.0
摘要: 学习参考:050-distinct关键字_哔哩哔哩_bilibili 本文仅用于强化学习记忆,如果需要系统学习点击链接跟随视频学习; 查询去重: distinct关键字: 注意:distinct只能使用在所有字段前面,不能使用在中间。 但是如果使用在多个字段前,就代表联合的字段去重 统计工作岗位数量
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posted @ 2025-03-04 23:33 千主
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2025年3月3日
mysql学习
摘要: 学习参考:010-SQL分类_哔哩哔哩_bilibili 本文仅用于强化学习记忆,具体学习请根据链接直接学习视频效果最好。 关于SQL语句的分类: DQL: 数据查询语言,凡是带有select关键字的都是查询语言、 select... DML:数据操作语言,凡是对表中数据进行增删改的都是DML in
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posted @ 2025-03-03 23:47 千主
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2024年10月13日
Transformer中的Encoder与Decoder
摘要: 参考学习: 【超详细】【原理篇&实战篇】一文读懂Transformer-CSDN博客 彻底搞懂了Transformer解码器(图文详解) - 知乎 (zhihu.com) 这样图解Transformer应该没人看不懂了吧——多头注意力机制详解_transformer 多头注意力机制-CSDN博客 本
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posted @ 2024-10-13 21:04 千主
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2024年10月11日
Transformer中的词嵌入Embedding与位置编码Positional Encoding
摘要: 参考学习: 举个例子讲下transformer的输入输出细节及其他 - 知乎 (zhihu.com) transformer详细介绍(1)__输入Embedding与位置编码_input embedding-CSDN博客 本文只是为了加强记忆而书写,具体想学习进入链接学习更清晰。 Transform
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posted @ 2024-10-11 21:41 千主
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2024年9月12日
Yolov8 sppf模块
摘要: 学习参考:原始SPP及在YOLO中的SPP/SPPF对比详解_sppf和spp-CSDN博客 Yolov8中的sppf模块是参考SPPNET中的SPP进行改造 先了解SPPNET中的SPP模块: 在这里对特征图进行池化操作,最终和成一个统一大小维度的特征块,其目的主要是为了处理CNN网络中输入图像尺
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posted @ 2024-09-12 12:47 千主
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2024年9月3日
PyTorch调用迁移学习
摘要: PyTorch中有modelzoo还有一些训练好的权重参数可以直接使用,在迁移学习中就很方便 torchvision.models - PyTorch中文文档 (pytorch-cn.readthedocs.io) 看看上面中文文档就知道怎么调用模型了,要使用 torchvision.models
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posted @ 2024-09-03 13:22 千主
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PyTorch使用GPU进行训练
摘要: 要确保有GPU对应的CUDA版本下载好 直接按照下图模块测测试调用GPU就好了 这是测试GPU是否能使用。 如果显示了可以使用后续使用操作如下: 将实例化的模型传入GPU中: 直接看一个训练的示例代码: 要在GPU中处理使用都要传入GPU中才能用。
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posted @ 2024-09-03 11:59 千主
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2024年9月2日
PyTorch构建模型训练模块
摘要: 前面几篇分别是数据导入模块,模型类的构建模块,损失函数模块,优化器模块,上述模块搭建好后建立训练模块,将上述几个模块在训练模块中调用完成训练。 这个不太好解释直接看模块示例: 上面是训练模块,分别传入训练总轮次steps,实例化模型model,损失函数loss_func,但是下面训练的时候它将损失函
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posted @ 2024-09-02 22:03 千主
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PyTorch使用优化器
摘要: 优化器使用就很简单了基本上直接设置优化器直接调用就行,在训练的时候把优化器传入训练模型模块中 优化器使用每次要清空不然会一直堆叠,在进行反向传播后更新参数也是调用优化器 再来段文心生成的代码看看优化器什么时候使用:
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posted @ 2024-09-02 21:49 千主
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Pytorch损失函数模块
摘要: 直接调用定义就好了要使用的损失函数,但是nn.functional和nn.Module中都有损失函数,至于从哪个包中调用损失函数看你的需求,和图中所说一样,如果没有需要学习的参数就用nn.functional,如果有要学习更新的参数就用nn.Module。 虽然是这样说,但是我看这个代码下面使用的就
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posted @ 2024-09-02 21:44 千主
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