Python Queue模块

创建一个“队列”对象

import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)

Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中

myqueue.put(10)

调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

将一个值从队列中取出

myqueue.get()

调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。


python queue模块有三种队列:
1、python queue模块的FIFO队列先进先出。
2、LIFO类似于堆。即先进后出。
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 

针对这三种队列分别有三个构造函数:
1、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 
2、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO 
3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列 

介绍一下此包中的常用方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小 
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False 
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应 
Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

 

 1 #coding:utf-8
 2 
 3 import Queue
 4 import threading
 5 import time
 6 import random
 7 
 8 q = Queue.Queue(0) #当有多个线程共享一个东西的时候就可以用它了
 9 NUM_WORKERS = 3
10 
11 class MyThread(threading.Thread):
12 
13     def __init__(self,input,worktype):
14        self._jobq = input
15        self._work_type = worktype
16        threading.Thread.__init__(self)
17 
18     def run(self):
19        while True:
20            if self._jobq.qsize() > 0:
21                self._process_job(self._jobq.get(),self._work_type)
22            else:break
23 
24     def _process_job(self, job, worktype):
25        doJob(job,worktype)
26 
27 def doJob(job, worktype):
28    time.sleep(random.random() * 3)
29     print"doing",job," worktype ",worktype
30 
31 if __name__ == '__main__':
32     print "begin...."
33     for i inrange(NUM_WORKERS * 2):
34        q.put(i) #放入到任务队列中去
35     print "job qsize:",q.qsize()
36 
37     for x inrange(NUM_WORKERS):
38        MyThread(q,x).start()
例子

 

posted @ 2017-03-16 21:13  浅雨凉  阅读(237)  评论(0编辑  收藏  举报