python json
概念
序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON,XML等。反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象。
JSON(Java Script Object Notation):一种轻量级数据交互格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集。
python2.6版本开始加入了JSON模块,python的json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decoding。
- encoding:把一个python对象编码转换成Json字符串。
- decoding:把json格式字符串编码转换成python对象。
具体应用
json提供四个功能:dumps, dump, loads, load
1 #coding:UTF8 2 3 import json 4 5 data = ['aa','bb','cc'] 6 res = json.dumps(data) # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 7 8 print res
1 #coding:UTF8 2 3 import json 4 5 data = ['aa','bb','cc'] 6 res = json.dumps(data) # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 7 mes = json.loads(res) # 将json编码的字符串再转换为python的数据结构 8 print mes
1 #coding:utf8 2 # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串,并写入文件 3 with open('D:/tmp.json', 'w') as f: 4 json.dump(data, f)
1 #coding:utf8 2 # 从数据文件中读取数据,并将json编码的字符串转换为python的数据结构 3 with open('D:/tmp.json', 'r') as f: 4 data = json.load(f)
说明
json编码支持的基本类型有:None, bool, int, float, string, list, tuple, dict.
对于字典,json会假设key是字符串(字典中的任何非字符串key都会在编码时转换为字符串),要符合JSON规范,应该只对python列表和字典进行编码。此外,在WEB应用中,把最顶层对象定义为字典是一种标准做法。
json编码的格式几乎和python语法一致,略有不同的是:True会被映射为true,False会被映射为false,None会被映射为null,元组()会被映射为列表[],因为其他语言没有元组的概念,只有数组,也就是列表。
1 #coding:UTF8 2 3 import json 4 5 data = {'a':True,'b':False,'c':None,'d':(1,2),1:'abc'} 6 res = json.dumps(data) # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 7 8 print res
返回结果:
{"a": true, "1": "abc", "c": null, "b": false, "d": [1, 2]}
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