摘要：
SVM 时间复杂度一般为O（N³） 最重要的是推导过程 NIPS（机器学习顶级会议） 如果给定一个训练集，我们的目标是给定一个边界（一条线），离他最近的训练集样本路越宽越好 下面的几张图反映了SVM的推导过程，可惜，这个文本编辑框不太熟，没法解释具体个中过程，只好 先说中间涉及的各个知识。 KEY 阅读全文
摘要：
应用举例： 主成分分析PCA 推荐系统 测度论 随机变量X的特征函数 凸优化问题 优化问题的目标函数及限制条件均为凸函数。 局部最优问题等价于全局最优。 凸优化问题求解工具（cvx等）。 凸集合 集合中两点的连线均在集合内 凸函数（与高数中的凸函数相反） 常见的： 凸组合 凸闭包 凸集合保凸运算 任 阅读全文