SQL索引
--索引的定义，使用场景，常见的用法
索引是 对表中的数据进行排序之后，把数据以及所在的位置的行rowid都记录下来，记录到一个表当中(索引表)。当我们对数据进行查询的时候，首先 会差索引表，从索引表中查到rowid，直接访问rowid对应的行。
---在index表新建索引---
---索引格式
create index 索引名称 on 表名(字段1，字段2...);
--建索引例子
create index index_behavior on sample_index(behavior);
---怎么看一个表里面有哪些索引了？ DDL
select * from user_indexes; ---记录了 表明对应的所有索引名称
--查看索引名称
select * from user_indexes where lower(table_name)='emp_test';
--查看索引列
select * from user_ind_columns where lower(table_name)='emp_test';
---执行计划的字段解释
描述description : 计算的步骤
对象所有者： ODS，DWS，分层的用户
对象名称： 表名，索引名称
COST: 查询的消耗，COST越小越好，同样一个查询，如果索引的COST小，就查索引，否则从数据表中查询，不用索引
基数：查询的结果的数量
大小：查询的结果的数据量的大小(占空间)
---什么时候是用索引的效果最好？
过滤条件的值占的比重小于<10%, 反之 占90% 的时候，效果就不明显，或者慢了。
---什么时候需要用索引？
总体来说：数据量比较大的时候，对常用的查询的字段需要建立索引。 索引的数量不是越多越好，一般一个表中不超过5个。
具体要看你 需要优化的SQL来决定： 如果 SQL 中过滤添加有多个，建立索引的时候，就需要用多个字段
---索引不能太多
1. 索引会影响插入和更新过程，因为索引要随之重建/更新
2. 索引表会占用空间，索引字段越多，索引数量越多，占的空间也越多。
---什么场景下需要用到索引？
索引字段作为过滤条件 where，排序 order by, 分组 group by , 关联 join on 字段
--索引的优缺点？
有点： 1. 加快查询，避免全表扫描
缺点： 1. 额外占用空间 2. 影响更新和插入的速度
---索引的种类
1.主键 --特殊的索引，字段要唯一
创建主键的三种方法：
- 1. 创建表的时候 字段后面加 primary key ---只能是一个字段
- 2. 创建表的时候 使用约束创建主键，把约束作为其中一列，在所有字段的后面 constraint 约束名称 primary key (字段1，字段2)
- 3. 建表完成之后，alter table 表名称 add constraint 约束名称 primary key (字段1，字段2)
---注意事项：表中以后的数据作为主键/唯一索引的字段的数据，不能重复，否则创建失败
2. 唯一索引 ---字段要唯一
create unique index 名称 on 表名(字段1，字段2) ----字段1和字段2的组合 要求唯一，是单独的字段1或者字段2 是可以重复的
3. 普通索引(一个字段)
create index
4. 组合索引
create index 名称 on 表名(字段1，字段2) --select count(*) from emp where deptno = 10 and job='SALESMAN';
5. 函数索引 --查询的字段带上了函数，那么 建立的索引字段也要带上函数
例如：
select count(*) from emp where to_char(hiredate,'yyyy-mmm-dd')='2012-08-23'; ---查询的时候大部分是有时间转换的 create index index_emp_hiredate on emp(to_char(hiredate,'yyyy-mmm-dd') );---创建索引时也要使用函数
6. bitmap 位图索引
---索引使用的时候应该注意什么？ 什么时候会失效
---组合索引的使用规则
---组合索引
create index index_group on sample_index(item_id,behavior,category_id);
---普通索引
create index index_item_id on sample_index(item_id);
---组合索引 因为是先排序 再建索引。 字段的顺序是有要求的。
--where behavior= --where behavior= and item_id= --where behavior= and item_id= and category_id=
注：组合索引 使用有规则，必须 按照索引建立的顺序来进行 加过滤条件查询
---查看常用的元数据存储位置
百度搜索 oracle 元数据查询的表
https://blog.csdn.net/qq_46550964/article/details/123915139
