短语查询 Phrase Matching

PUT my_.index/_doc/1
{
"names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"]
}

GET my_index/_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {
            "names" : "Abraham"
        }
    }
}

GET my_index/_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {
            "names" : {
            "query": "Abraham Lincoln",
            "slop": 101
            }
        }
    }
}

和match查询类似，match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条，但只保留包含了所有搜索词条的文档，并且词条的位置要邻接。

位置信息被保存在倒排索引(Inverted Index)中，像match_phrase这样位置感知(Position-aware)的查询能够使用位置信息来匹配那些含有正确单词出现顺序的文档，且在这些单词之间没有插入别的单词。

 

短语是什么

 

对于匹配了短语"quick brown fox"的文档，下面的条件必须为true：

• quick、brown和fox必须全部出现在某个字段中。
• brown的位置必须比quick的位置大1。
• fox的位置必须比quick的位置大2。

如果以上的任何一个条件没有被满足，那么文档就不能被匹配

slop参数告诉match_phrase查询词条能够相隔多远时仍然将文档视为匹配。相隔多远的意思是，你需要移动一个词条多少次来让查询和文档匹配？

POST my_index/_analyze
{
  "analyzer": "my_custom_analyzer",
  "text": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"]
}

{
  "tokens": [
    {
      "token": "john",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 4,
      "type": "word",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "abraham",
      "start_offset": 5,
      "end_offset": 12,
      "type": "word",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "lincoln",
      "start_offset": 13,
      "end_offset": 20,
      "type": "word",
      "position": 102
    },
    {
      "token": "smith",
      "start_offset": 21,
      "end_offset": 26,
      "type": "word",
      "position": 103
    }
  ]
}