Python中的dump() 和load()以及dumps()和loads()

本身不知道深入，就只能浮于表面，与君共勉之

先把结论写在前面

1.不加s的标识对json文件的读写，将内存中值读取写入到json后缀文件，或者将json后缀文件中内容读取到内存

2.加了s的主要是字符串类型和其他数据类型的互转

 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

Python与JSON数据类型对应表：

 

 

1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理Python的两种数据类型之间的互转
　　(1)json.dumps()函数是将数据类型字典/列表转化为数据类型字符串
　　(2)json.loads()函数是将数据转换字符串转为数据类型字典/列表或其他的格式

 2. json.dump()和json.load()是读取json格式文件内容或者将内容写入json格式文件中

　　(1)json.dump() 将内存中的值传入到指定json文件中

      (2)json.load() 读取json文件中内容到内存

import json

string = '{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}'
string2 = 'abcdefg'
list01 = [2, 1, 3, 4, 5]
dit01 = {"name": "test", "type": {"name": "seq", "parameter": ["1", "2"]}}
print(string)
print(type(string))
print(list01)
print(type(list01))
print(dit01)
print(type(dit01))


# <class 'str'>
# [2, 1, 3, 4, 5]
# <class 'list'>
# {'name': 'test', 'type': {'name': 'seq', 'parameter': ['1', '2']}}
# <class 'dict'>
# {'name': 'test', 'type': {'name': 'seq', 'parameter': ['1', '2']}}
# <class 'dict'>

# json.loads是将字符串类型转换为dict类型
s = json.loads(string)
print(s)
print(type(s))

# 非键值对的字符串不支持转换为对应的dict类型
# s2 = json.loads(string2)
# print(s2)
# print(type(s2))

# TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not list
# s1 = json.loads(list)
# print(s1)
# print(type(s1))

string02 = json.dumps(s)
print(string02)
print(type(string02))

print(s.keys())
print(s["name"])
print(s["type"]["name"])
print(s["type"]["parameter"][1])

# None是值，Nonetype是类型。同理，数字1是值，int是类型。注意：在python中是没有Null的，取而代之的是None
a = None
print(type(a))
b = 1
print(type(b))

a = '[abc]'
print(a[0])

##TypeError: string indices must be integers
abc = '[abc]'
# print(abc['0'])

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

dict01 = {
    'seatPlanDistributionList': '[{"stdSeatPlanId": "5fc091e05f45b902499ee72c", "stdSeatPlanName": "400 元", "originalPrice": 400.0, "enabled": false, "salesQuantityLimit": "", "soldStocks": 0, "commissionRate": 0}, {"stdSeatPlanId": "5fc091e05f45b902499ee737", "stdSeatPlanName": "200 元", "originalPrice": 200.0, "enabled": false, "salesQuantityLimit": "", "soldStocks": 0, "commissionRate": 0}]',
    'stockOrderType': ['PAPER_TICKET', 'E_TICKET'], 'enterVenueType': ['PAPER', 'ETICKET'], 'stockOrderAuth': [],
    'workTicketType': [], 'realNameCloseAuth': 'FALSE', 'distributionAuth': 'FALSE',
    'distributionId': '5f71ae3757d98e735a697669', 'merchantId': '5ecb71f490ee5b6848ae2454'}
dict02 = {'name': 'wjp', 'age': '22'}
data_list = [8, '22', 1, 22, '星辰']
print(type(dict01))
print(type(dict02))
# dict转str 使用json.dumps的方法，可以将json对象转化为字符串
j_dict01 = json.dumps(dict01)
print(type(j_dict01))
# 列表转str 使用json.dumps的方法，可以将json对象转化为字符串
j_list = json.dumps(data_list, ensure_ascii=False)
print(type(j_list))
print(j_list)

print("++++换行+++")
print("++++indent参数为缩进的空格数+++")
print(json.dumps(dict02, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False))
print("++++现在结束+++")

data_dict = '{"name": "YYY","year": 10000,"height": 170,"home": "四川"}'
data_list = '[8, "22", 1, 22, "星辰"]'
p_dict = json.loads(data_dict)
p_list = json.loads(data_list)
print(type(data_dict))
print(type(data_list))
print(type(p_dict))
print(type(p_list))

filename = 'file03.json'
data = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1000)
with open(filename, 'w') as f:
    json.dump(data, f)

filename = 'file03.json'
with open(filename) as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

# 总结：json模块的load()、dump()用于编码和解码JSON数据，处理文件。转换包含所有合法数据类型的Python对象、JSON数据类型！