项目设计思路

一般原则

一般偏大型项目应包含数据访问层与业务处理层

1、数据访问层
　　a、数据访问策略
　　　　-DAO，通常一个表一个DAO类
　　　　-Repository，更高抽象层次上处理业务实体聚合
　　b、数据访问层
　　　　-unin of work（工作单元）比如数据库的事务模式
　　　　-Query Object（查询对象），格式化规则，自动创建SQL（实际上就是实现ORM的功能）
2、业务处理层
　　a、业务逻辑组织
　　　　-Transcation Script模式（事物脚本模式）例如单个的函数实现单个功能，函数之间相互独立互不干扰。
　　　　-Active Record（活动记录）在业务代码里面额外创建一个类和数据库表的类一一对应，对数据库的操作可以直接抽象到这个类，这个类直接将业务传给数据库类
　　　　-Domain Model（领域模型）（创建一个类，包含属性和方法）
　　　　-Anemic Domain Model（反模式）（创建一个类，只包含属性不包含方法）
　　　　-领域驱动设计 利用Domain Model和Anemic Domain Model来实现业务的过程
　　b.设计模式
　　-工厂模式
　　-策略模式
　　。。。

实例解析

如上图所示：Infrastructure为基础设计层，放置一些公共组件，比如分页、验证码生成、XSS过滤等模块

　　　　　　Respository层为数据服务层，负责数据处理以及数据持久化

　　　　　　Model层（业务处理层）基本功能可以概括为（建模、创建接口、协调），创建的模型用于提供给服务层Service，接口用于限制Repository层，协调用于联系Model和Repository并生成数据模型（协调数据服务层和业务处理层时会用到依赖注入）

　　　　　　Service层（服务层，消息的发送与响应）服务层调用业务层的协调者得到业务的数据模型，分解业务层的数据模型转化为视图模型，然后返回给UI层

　　　　　　UI层（视图层）这里的代码相对简单，调用Service的API或接口函数。接受消息发送到Service层，返回视图模型与模板给用户

　　　　　　Statics放置静态文件

　　　　　　templates放置模板文件

　　　　　　DomainDrivenDesign项目配置文件

业务处理层的基本逻辑代码示例：

#1、建立模型

class Car:
    pass
#2、创建接口：
class ICarRepository:

    def add_car_by_product_id(self,nid):
        """
        接口函数
        :param nid:
        :return:
        """
#3、协调

class CarService:
    def __init__(self,car_repsitory):
        self.carRepository = car_repsitory

    def buy(self):
        self.carRepository.add_car_by_product_id()