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2019年4月23日
机器学习之朴素贝叶斯
摘要: 首先了解一下三个比较重要的公式: 条件概率公式:P(A|B)=P(AB)/P(B) 全概率公式: 贝叶斯:P(B|A) = P(A|B)P(B)/P(A) 优 点 :在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题。缺 点 :对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型:标称型数据。 朴素贝叶斯中朴素
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posted @ 2019-04-23 14:34 强威
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