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2019年4月16日
机器学习实战之决策树
摘要: 决策树优特点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配问题。适用数据类型:数值型和标称型 使用ID3算法划分数据集并构建决策树: 利用matplotlib注解绘制树形图: 数据集下载以及完整jupyter notebook 代码下
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posted @ 2019-04-16 20:46 强威
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