随笔分类 - 数据结构
摘要：1.实现 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; template<class T> void merge(vector<T>& a, int left, int mid, int right) { vector<T> t
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摘要：1.哈希表 2.优先队列实现 3.堆排序（面试中堆的问题经常出现） 4.二叉搜索树的特征，查找和插入的时间复杂度 5.为什么说二叉搜索树有时会不稳定，如何改进？(可能会退化为链表；改进为平衡二叉查找树) 6.AVL树大概的调整过程；(左旋右旋) 7.红黑树的特征以及大概的调整过程 8.海量数据排序
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摘要：构建二叉树： 增加节点： 删除节点： 查询节点： 1.先序遍历 /* 递归版前序遍历 */ void Tree::preOrderWithRecursive(ListNode* root) { if (root == nullptr)return; std::cout << root->val <<
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摘要：桶排序是将待排序集合中处于同一个值域的元素存入同一个桶中，也就是根据元素值特性将集合拆分为多个区域，则拆分后形成的多个桶，从值域上看是处于有序状态的。对每个桶中元素进行排序，则所有桶中元素构成的集合是已排序的。 快速排序是将集合拆分为两个值域，这里称为两个桶，再分别对两个桶进行排序，最终完成排序。桶
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摘要：堆排序代码： #pragma once #include <vector> class HeapSort { public: void sort(std::vector<int>& seq) { // 构建大顶堆 for (int i = seq.size() / 2 - 1; i >= 0; --
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摘要：快速排序 正如它的名字一样，是一种效率较高的排序方法，面试中也经常出现，正常情况下时间复杂度为 O(n * logn)。但是快排是一种不稳定排序算法，排序过程中会打乱元素顺序。 快排的核心是partition算法，partition算法步骤： 选取一个元素作为pivot。 将小于pivot的元素放在
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摘要：C++实现trid class TrieNode{ public: TrieNode():End(false), R(26){ links.resize(R); } void setEnd(){ End = true; } bool isEnd(){ return End; } bool conta
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摘要：单调队列分为递增队列和递减队列，一般用来求某个固定长度（例如：滑动窗口的最值）序列中的最大/最小值。 对于递增队列，队首元素就是最小值。 对于递减队列，队首元素就是最大值。 1.递增队列（队列首尾最小值） if(q.empty()) q.push_back(A[i]); else if(q.back
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摘要：1.归 ListNode* sortList(ListNode* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) return head; // 1.将待排序序列分为两部分 ListNode* pre = nullptr, *slow =
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摘要：1.形如 T(n) = a * T(n/b) + f(n) 的时间复杂度计算方法 有一种方法叫做主方法（Master method）是用来专门计算这种形式的时间复杂度的，方法具体如下： 下边举例进行说明： 例1： T(n) = 25*T(n/5) + n^2 因为：a=25,b=5,d=2,f(n)
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