2020年2月12日
Word2vec模型及负采样精讲
摘要： Word2vec模型本质：是一个用来生成词向量的、简单的神经网络模型。 通过计算相似度来降低原来输入词的维度，举个例子： 图.甲 网络结构如下： 图.乙 如乙图所示，我们一开始输入的是one-hot编码后的向量，1位于第7位，其对应的输入层到隐藏层的权重矩阵w一定是第7行，如下图示意 图.丙 丙图示 阅读全文
posted @ 2020-02-12 20:58 淇则有岸 阅读(2134) 评论(0) 推荐(0) 编辑