2020年2月9日
tf.truncated_normal_initializer的明确解释
摘要： tf.truncated_normal_initializer 意为：从截断的正态分布中输出随机值，如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择 截断的正态分布：就是规定了范围的正态分布，比如在负无穷到50之间的正态分布，或者10到200的正态分布为什么生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢 阅读全文
posted @ 2020-02-09 10:50 淇则有岸 阅读(3667) 评论(0) 推荐(1) 编辑