摘要：
目录 梯度下降法、拉格朗日乘子法、KKT条件回顾感知器模型回顾SVM线性可分SVM线性不可分核函数SMO SVM线性可分，SVM线性不可分，核函数，要求会推导 ———————————————————————————— 学习率（步长）可以是任何数，如果是二阶偏导数的话，则为牛顿法 优化问题： 给定一个 阅读全文
摘要：
SMO算法原理，太复杂了，一时半会搞不懂，引用一下这位朋友的文章 出自——刘建平Pinard https://www.cnblogs.com/pinard/p/6111471.html 阅读全文