摘要：
在机器学习的过程中，有很多的算法，算法的原理及推导过程的理解尤为重要，算法的理解深浅直接关系到对模型的构造能力，优化能力，故此，算法原理及推导过程不可不知。代码倒是其次，就那么几行，套模板即可。 本文为一个大体的目录，首先要了解到前言知识指导的原理和内容，才能流畅的学习各个算法的原理和推导过程，接下 阅读全文
摘要：
特点： 是一个二叉树，元素可以重复利用，可以做回归也可以做分类，分类用最小二乘法，即误差平方和最小 切割方法： 对于可量化的x来说： 切割点通常为两个x的平均值 左右两部分分别取均值，再评判以哪个分割点的误差平方和最小，即第一层根节点为此点 以此为规则，往下迭代，构建出回归树 对于不可量化的x来说： 阅读全文