摘要：
前言：拿到一个案例，去分析： 它该是做分类还是做回归，哪部分该做分类，哪部分该做回归，哪部分该做优化，它们的目标值分别是什么。 再挑影响因素，哪些和分类有关的影响因素，哪些和回归有关的影响因素，哪些和优化有关的影响因素。 对于线性回归来说， 一、导入需要的所有模块和包 # 引入所需要的全部包 fro 阅读全文
摘要：
一、机器学习是什么 机器学习是人类用数学的语言通过大量的数据训练"教会"计算机做出一系列的行为。 二、机器学习的主要算法 ①线性回归算法 衍生的：正则化 ②逻辑回归算法 ③KNN算法 衍生的KD-tree 三、算法介绍 ①线性回归算法 运用线性模型y=ax+b，去拟合数据集，进行数据集的预测。在算法 阅读全文