摘要：
Remember 轨迹绘制 1 含义根据脚本绘制图形，通过编制数据的方式绘制图形，不同于利用turtle库编写代码的方式绘制图形。 2 过程①写程序读取数据 ②根据数据绘制图形 3 实例步骤①定义数据文件格式(接口) ②编写程序，根据文件格式(接口)解析参数绘制图形。 ③编制数据文件(运行脚本得到图 阅读全文
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前言 此篇随笔为大纲及概述，后续会更新详细内容及案例内容。 大纲以及后续更新的内容来自本人从B站博主 路飞学城 发布的课程学来的知识加以自己的理解，案例内容为自己提的各方面需求。 职业规划 以稳固的web端爬虫入手，逐步渗透app端爬虫，当全部成熟后，攻坚数据可视化和数据分析。完成一套技术流程，提升 阅读全文
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问题描述：有时候我们写配置文件时，ini的后缀，结果还是文本文档，为什么呢？ 答：这是win10系统判定的问题，只要点击查看 把文件扩展名勾选上 再重命名ini后缀即可 阅读全文
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SingleShotMultiBoxDetector(SSD,单步多框目标检测) ———————————————————————————————————————————————— 前言：哈哈，有多少人被标题引诱来的？不过我确实把料下足了，想彻底了解SSD理论的朋友，请你沉下心来看，估计底子好的人要看 阅读全文
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前言： 在目标检测的任务中，一样的损失函数可能有不同的IOU值，如下图（L2作为损失函数） 上图三张图有一样的L2距离，但是IoU值却完全不同。坐标表示方法为(x1,y1,x2,y2)。 下图为L1距离。坐标表示方法为(x,y,w,h)，x,y为中心点坐标。 科普一下L1与L2距离，明白的请跳过： 阅读全文
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解决的问题：消除正负样本比例不平衡（One-Stage算法需要产生超大量的预选框，模型被大量负样本所主导，Focal Loss对此种情况卓有成效。），并且挖掘难负样本（难负样本即为一些很难区分是正样本还是负样本的负样本。其对立的就是一些简单的负样本，很容易区分出来是负样本，其前向传播的loss很小， 阅读全文
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在python的文件中，经常看到代码最后写上if __name__ == __main__： 是什么意思呢？ 解释： 1.你写的这个py文件，比如叫做“test.py”那么你点击“运行”的话，则会调用运行你if __name__ == __main__：下的代码。 2.而如果，你这个“test.py 阅读全文
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前言 之前无论是传统目标检测，还是RCNN，亦或是SPP NET，Faste Rcnn，Faster Rcnn，都是二阶段目标检测方法，即分为“定位目标区域”与“检测目标”两步，而YOLO V1,V2,V3都是一阶段的目标检测。 从R-CNN到FasterR-CNN网络的发展中，都是基于propos 阅读全文
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前言概括 RCNN是运用深度学习进行目标检测的鼻祖，但是究其结构来说，不过是将传统的目标检测结构的提取特征的方法由Hog算法换成了卷积神经网络去提取特征，其网络结构用的是Alexnet。 传统目标检测的流程我在上一篇随笔中已经做过总结，某些例如“非极大值抑制”，“高斯模糊”这种方法我并没有展开介绍， 阅读全文