摘要： 【实验目的】 理解逻辑回归算法原理，掌握逻辑回归算法框架； 理解逻辑回归的sigmoid函数； 理解逻辑回归的损失函数； 针对特定应用场景及数据，能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。 【实验内容】 1.根据给定的数据集，编写python代码完成逻辑回归算法程序，实现如下功能： 建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否会被大学录取。假设您是大学部门的管理员，您想根据申请人的两次考试成绩来确定他们的入学机会。您有来自以前申请人的历史数据，可以用作逻辑回归的训练集。对于每个培训示例，都有申请人的两次考试成绩和录取决定。您的任务是建立一个分类模型，根据这两门考试的分数估计申请人被录取的概率。 阅读全文