实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

| 20大数据三班 | 20大数据三班 |
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| 学号 | 20161337 |

实验五:全连接神经网络手写数字识别实验

 

【实验目的】

理解神经网络原理,掌握神经网络前向推理和后向传播方法;

掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。

【实验内容】

1.使用pytorch框架,设计一个全连接神经网络,实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。

 

【实验报告要求】

修改神经网络结构,改变层数观察层数对训练和检测时间,准确度等参数的影响;
修改神经网络的学习率,观察对训练和检测效果的影响;
修改神经网络结构,增强或减少神经元的数量,观察对训练的检测效果的影响。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

posted on 2022-11-27 20:04  qian_c  阅读(38)  评论(0编辑  收藏  举报