作业二:决策树算法

【题目1】

表1所示的数据集表示豌豆种子在不同环境下能否发芽情况。豌豆种子自身有形状、大小和种皮颜色等特征,外部影响环境有土壤、水分和日照等特征。试通过所示数据集构建ID3决策树并根据最后一行测试数据预测该豌豆能否发芽。

【要求】

1.画出完整决策树;

2.预测测试1用例的发芽情况;

3.请大家在博客中直接完成或在作业本上完成后拍照上传。

表1 豌豆种子在不同环境下发芽情况数据表

编号 形状 颜色 大小 土壤 水份 日照 发芽
1 圆形 灰色 饱满 酸性 12小时以上
2 圆形 白色 缢缩 碱性 12小时以上
3 皱形 白色 饱满 碱性 12小时以上
4 皱形 灰色 饱满 酸性 12小时以下
5 圆形 白色 缢缩 碱性 12小时以下
6 皱形 灰色 缢缩 酸性 12小时以上
7 圆形 白色 饱满 酸性 12小时以下
8 皱形 灰色 缢缩 碱性 12小时以下
9 圆形 灰色 缢缩 碱性 12小时以上
测试1 圆形 白色 饱满 碱性 12小时以下

【题目2】

表2是一个由16个样本组成的感冒诊断训练数据集𝐷。每个样本由四个特征组成,即体温、流鼻涕、肌肉疼、头疼。其中体温特征有3个可能取值:普通、较高、非常高;流鼻涕,肌肉疼、头疼分别有两个可能取值:是、否;样本的标注值为是否感冒。试用ID3或C4.5算法通过训练数据集𝐷建立一个用于判断是否感冒的决策树。

【要求】

1.画出完整决策树;

表2 感冒诊断数据表

【要求】

1.写出决策树实现的基本步骤和关键公式;

2.写出决策树实现的详细计算过程;

3.本题实现可采用ID3或C4.5算法,建立使用C4.5算法;

4.请大家在博客中直接完成或在作业本上完成后拍照上传。

题目一:

题目二

 

 

 

 
posted on 2022-11-03 16:19  qian_c  阅读(93)  评论(0编辑  收藏  举报