I ---- Inject 投入 L ---- Loyal 忠诚 O ---- Observant 用心 V ---- Valiant 勇敢 E ---- Enjoyment 喜悦 Y ---- Yes 愿意 O ---- Obligation 责任

2017年10月3日

深度学习实验记录

摘要： # **IMPORTANT**# Please note that this learning rate schedule is heavily dependent on the# hardware architecture, batch size and any changes to the mo 阅读全文

posted @ 2017-10-03 11:46 浅蓝阅读(798) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月23日

ubuntu16.04安装tensorflow1.3

摘要：总结： 1.点软件个更新-系统更新2.降级gcc到5.33.装CUDA及第二个包，加入PATH4.CUDNN5.Ancada..6.TF Ubuntu16.04 的GCC版本降级 http://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/77980915 Ubuntu 阅读全文

posted @ 2017-09-23 21:15 浅蓝阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月3日

深度学习开源代码链接

摘要： https://github.com/Sarasra/models/tree/master/research/capsules CNN: Inception-v3模型：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/co 阅读全文

posted @ 2017-09-03 20:39 浅蓝阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月7日

如何高效的学习 TensorFlow 代码?

摘要： https://www.zhihu.com/question/41667903 Linux【公共基础】：TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux，但是正式版对Windows的支持日趋完善，真的没时间学习Linux平台可以先在Windows上运行TensorFlow。不过，学习Linux真阅读全文

posted @ 2017-07-07 15:36 浅蓝阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月22日

谷歌发布了 T2T（Tensor2Tensor）深度学习开源系统

摘要：谷歌开源T2T模型库，深度学习系统进入模块化时代！谷歌大脑颠覆深度学习混乱现状，要用单一模型学会多项任务 https://github.com/tensorflow/models https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/READM 阅读全文

posted @ 2017-06-22 17:08 浅蓝阅读(1670) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月13日

学习Tensorflow的LSTM的RNN例子

摘要：学习Tensorflow的LSTM的RNN例子基于TensorFlow一次简单的RNN实现极客学院-递归神经网络如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络阅读全文

posted @ 2017-06-13 10:35 浅蓝阅读(3718) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月12日

tensorflow nan

摘要： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3212 NaNs usually indicate something wrong with your training. Perhaps your learning rate is too high, 阅读全文

posted @ 2017-06-12 15:44 浅蓝阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月9日

TensorFlow数据读取

摘要： TensorFlow高效读取数据的方法 TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记（二）： TensorFlow 数据读取 Tensorflow从文件读取数据极客学院-数据读取十图详解TensorFlow数据读取机制（附代码） http://geek.csdn.net/news 阅读全文

posted @ 2017-06-09 12:17 浅蓝阅读(8193) 评论(1) 推荐(2) 编辑

2017年6月2日

TensorFlow笔记之常见七个参数

摘要：对TensorFlow深度学习中常见参数的总结分析神经网络中常见的参数有：初始学习率、学习率衰减率、隐藏层节点数量、迭代轮数、正则化系数、滑动平均衰减率、批训练数量七个参数。对这七个参数，大部分情况下，神经网络的参数选优是通过实验来调整的。一个想法是，通过测试数据来评判参数的效果，但是这种方法阅读全文

posted @ 2017-06-02 10:41 浅蓝阅读(1578) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月1日

tf-slim-mnist

摘要：谷歌开放TF-Slim：在TensorFlow中定义复杂模型的高层库使用 TF-Slim 的 GitHbu 代码： README：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/README.md 使用说明：https://github. 阅读全文

posted @ 2017-06-01 09:23 浅蓝阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑


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