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06 2017 档案

• 谷歌发布了 T2T（Tensor2Tensor）深度学习开源系统
  摘要：谷歌开源T2T模型库，深度学习系统进入模块化时代！ 谷歌大脑颠覆深度学习混乱现状，要用单一模型学会多项任务 https://github.com/tensorflow/models https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/READM 阅读全文
  posted @ 2017-06-22 17:08 浅蓝 阅读(1684) 评论(0) 推荐(0)
• 学习Tensorflow的LSTM的RNN例子
  摘要：学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 阅读全文
  posted @ 2017-06-13 10:35 浅蓝 阅读(3726) 评论(0) 推荐(0)
• tensorflow nan
  摘要：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3212 NaNs usually indicate something wrong with your training. Perhaps your learning rate is too high, 阅读全文
  posted @ 2017-06-12 15:44 浅蓝 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)
• TensorFlow数据读取
  摘要：TensorFlow高效读取数据的方法 TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记（二）： TensorFlow 数据读取 Tensorflow从文件读取数据 极客学院-数据读取 十图详解TensorFlow数据读取机制（附代码） http://geek.csdn.net/news 阅读全文
  posted @ 2017-06-09 12:17 浅蓝 阅读(8218) 评论(1) 推荐(2)
• TensorFlow笔记之常见七个参数
  摘要：对TensorFlow深度学习中常见参数的总结分析 神经网络中常见的参数有：初始学习率、学习率衰减率、隐藏层节点数量、迭代轮数、正则化系数、滑动平均衰减率、批训练数量七个参数。 对这七个参数，大部分情况下，神经网络的参数选优是通过实验来调整的。 一个想法是，通过测试数据来评判参数的效果，但是这种方法 阅读全文
  posted @ 2017-06-02 10:41 浅蓝 阅读(1612) 评论(0) 推荐(0)
• tf-slim-mnist
  摘要：谷歌开放TF-Slim：在TensorFlow中定义复杂模型的高层库 使用 TF-Slim 的 GitHbu 代码： README：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/README.md 使用说明：https://github. 阅读全文
  posted @ 2017-06-01 09:23 浅蓝 阅读(644) 评论(0) 推荐(0)