win10下:
安装后import tensorflow出错：tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr
只需numpy升级即可： pip insall numpy --upgrade
https://blog.csdn.net/u014357799/article/details/84106349
首先确认显卡驱动是否需要升级 ： http://www.gongyesheji.org/?p=951
更新显卡驱动版本更新为最新，或者在安装CUDA的时候卸载掉之前有的nvidia GeForce Experience，然后使用CUDA的安装包重新装一次。有时候因为
CUDA的安装包里面含有显卡驱动程序。我个人是删掉所有显卡驱动之后重装的，如果你之前安装了CUDA发现提示说
status： CUDA DRIVER VERSION is insufficient for cuda runtime version 的报错，其原因是因为显卡驱动的版本过低，在此附上英伟达CUDA最低支持的显卡驱动版本对应表：
| CUDA Toolkit | Linux x86_64 Driver Version | Windows x86_64 Driver Version |
|---|---|---|
| CUDA 10.1.105 | >= 418.39 | >= 418.96 |
| CUDA 10.0.130 | >= 410.48 | >= 411.31 |
| CUDA 9.2 (9.2.148 Update 1) | >= 396.37 | >= 398.26 |
| CUDA 9.2 (9.2.88) | >= 396.26 | >= 397.44 |
| CUDA 9.1 (9.1.85) | >= 390.46 | >= 391.29 |
| CUDA 9.0 (9.0.76) | >= 384.81 | >= 385.54 |
| CUDA 8.0 (8.0.61 GA2) | >= 375.26 | >= 376.51 |
| CUDA 8.0 (8.0.44) | >= 367.48 | >= 369.30 |
| CUDA 7.5 (7.5.16) | >= 352.31 | >= 353.66 |
| CUDA 7.0 (7.0.28) | >= 346.46 | >= 347.62 |
有两种办法查看当前电脑的显卡驱动版本：
https://blog.csdn.net/li57681522/article/details/82491617
右键打开我的电脑，在左侧边栏有个高级系统设置，右下角有个环境变量，上方方框里面有个ADMINISTRATOR（你电脑用户名）的用户变量，里面有个path值，双击打开，点击右侧新建，加入：C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
使用【win+R 输入cmd 】——回车执行，或者【开始菜单——运行——cmd】—— 回车执行
在DOS界面下输入
nvidia-smi
就可以看到当前显卡的驱动版本啦
