2021年3月17日
缺失值处理
摘要： 算法：随机森林、XGboost可以接受数据部分属性存在缺失值，解决方法： 通用方法： 1、补一个值：常见的是补中位数、均值等； 2、使用模型预测缺失值； 3、直接忽略，将缺失作为一种信息给模型学习； RF： 1、使用中位数替换：快速简单但效果差； 2、引入权重，计算对应向量与其他数据之间的相似度，计 阅读全文
posted @ 2021-03-17 19:53 Qian1996 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑