2019年3月7日
数据降维算法总结
摘要： 在原始的空间中，包含冗余信息以及噪音信息，在实际应用中总会产生误差，降低了准确率，我们希望减少冗余信息所造成的误差，提升识别精度。又或者希望通过降维算法寻找内部的本质结构特征。 数据降维的目的：维度降低便于可视化和计算，深层次的含义在于有效信息的特征提取以及无用信息的抛弃。 线性映射： PCA以及L 阅读全文
posted @ 2019-03-07 15:41 Qian1996 阅读(1284) 评论(0) 推荐(0) 编辑