2019年2月22日
机器学习小结与面经19_2_22
摘要： 介绍一个完整的机器学习项目流程？ 信息熵与自信息： 自信息时一个事件承载的信息量。信息熵是对整个概率分布的不确定性的总体进行量化。 KL散度： 在离散型变量的情况下，KL散度衡量的是：当我们使用一种被设计成能够使得概率分布Q产生消息的长度最小的编码，发送包含由概率分布P产生的符号信息时，所需要的额外 阅读全文
posted @ 2019-02-22 19:16 Qian1996 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑