摘要：
pandas的concat函数用于连接两个DataFrame数据，drop函数用于删除DataFrame数据中的行或者列。 首先导入需要的库 pandas和numpy： import pandas as pd import numpy as np 1. 创建DataFrame，可以使用数组或者列表、 阅读全文
2020年3月4日
2020年3月2日
摘要：
mysql语句的书写顺序和执行顺序有很大差异。 书写顺序，mysql的一般书写顺写为： select <要返回的数据列> from <表名> <join, left join, right join...> join <join表> on <join条件> where <where条件> group 阅读全文
2020年2月29日
摘要：
hive的部分字符串函数，包括： 1. 小写：lower 或者 lcase 函数 select lower('App') #结果是：app select lcase('App') 2. upper 或者 ucase 函数 select upper('App') #结果是：APP select uca 阅读全文
摘要：
hive的floor函数和ceil函数与python、sql等一致 1. floor函数 select floor(1.4) # 结果是：1 2. ceil函数 select ceil(1.4) #结果是：2 3. hive的round函数与python稍微有点差别 首先说hive的round：直接 阅读全文
2020年2月22日
摘要：
探索一下Pandas的累加函数cumsum，我们可以先建立一个空的dataframe，用于存放接下来的值。 import pandas as pd columns = ['id_','name','money'] data_frame = pd.DataFrame(columns = columns 阅读全文
摘要：
python可以通过numpy库来快速实现数组/序列运算，包括均值、标准差、分位数等。 1. 首先导入包numpy import numpy as np 2. 建立序列，可用 np.array aa = np.array([1,2,3,4,5]) 3. 求均值 np.mean： print(np.m 阅读全文
摘要：
python中常用的分析文档、计算词语相似度的包 —— Word2Vec函数；该函数在gensim.models.Word2Vec包内。 分析文本和计算相似度有几个步骤： 导入需要用到的库： # 导入第三包 import jieba import pandas as pd import gensim 阅读全文
2020年2月21日
摘要：
Mysql的数据类型有很多，主要可以分为三大类： 数值类型、字符串类型、时间和日期类型。 注意： 一个汉字3个字节（utf-8）;2个字节（gbk）： select length(name_adress) from my_test_copy as len; #该列的各个长度，字节，一个汉字3个字节（ 阅读全文
2020年2月20日
摘要：
在Mysql中，有时候会用到截取字符串然后相互连接的情形，其中截取字符串用的是SUBSTRING操作，连接用的是CONCAT操作： 1. 直接截取 SELECT LEFT('what is your name? please tell me',5); #从左开始截取字符串，left(str, len 阅读全文
摘要：
mysql超强功能之一：join # group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错 # 你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。 # JOIN 常用分为如下三类(但不仅仅只有这三类)： # INN 阅读全文
