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2020年1月15日

摘要: 在mysql中,多个表关联查询时,出现错误:[Err] 1052 - Column 'school_province' in field list is ambiguous 原因: select 的字段中有相同的列名 'XXXXX',但是却没有指定这个列名时来自那哪一个表,于是冲突。 解决方法: 给 阅读全文
posted @ 2020-01-15 20:09 落日峡谷 阅读(4266) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 在navicat中导入*.xls数据时,出现错误:[Err] [Row1] [Imp] 1062 - Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' 原因: 因为我创建原始表的时候,设置了primary key为 id,并且自增。但是我的要导入的excel表里面也有一列时 阅读全文
posted @ 2020-01-15 19:54 落日峡谷 阅读(3593) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年1月9日

摘要: python可以用于计算相对于某一个时间/日期的前一段时间或者后一段时间的时间格式数据。 主要用到 datetime 和 timedelta 模块。 from datetime import datetime, timedelta 1. 计算前一天 # 前一天 date_1 = datetime.n 阅读全文
posted @ 2020-01-09 22:31 落日峡谷 阅读(6786) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python中,对于相同值的数据,地址是否一致?? 大概来说: 1. 对于整数、短字符串等值,在内存中只会有一份,也就是地址一致。 2. 对于元组、字典、列表、集合以及range、map等容器类对象,这些的类型的数据值即使看起来一样,内存地址也是不一样的。 3. 在同一个列表或者元组中,很大的整数在 阅读全文
posted @ 2020-01-09 21:58 落日峡谷 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. in 和 not in —— 判断某个序列中是否存在某值 # in aa = [1,2,3,'Cathy','太平洋'] if '大西洋' in aa: print('yes') else: print('no') # no # not in if '大西洋' not in aa: print 阅读全文
posted @ 2020-01-09 19:59 落日峡谷 阅读(2817) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年12月31日

摘要: 1. 格式化json文本 第一步:使用 View->show console (中文是:视图->显示/隐藏控制台) 或者 (Ctrl+`)快捷键来打开控制台,复制以下代码,并回车,之后重启sublime—— 具体见:https://packagecontrol.io/installation#st3 阅读全文
posted @ 2019-12-31 17:02 落日峡谷 阅读(6863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里主要是有两个方法:tqdm 和 progressbar 1. 首先是tqdm方法: from time import sleep from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(10)): # 需要循环或者多次执行的代码 print('\n the value 阅读全文
posted @ 2019-12-31 16:40 落日峡谷 阅读(2892) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年12月20日

摘要: map函数时python的高级内置函数 语法为:map(function, iterable, ...) 参数:function -- 函数iterable -- 一个或多个序列 将function作用于iterable序列中的每一个元素,并将调用的结果返回 主要是为了并行运算,非常高效 1. 一个 阅读全文
posted @ 2019-12-20 21:51 落日峡谷 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: lambda表达式:匿名函数,它与显式函数def不一样,实质上可以当做一个表达式。 它是为处理简单的函数而出现的,其参数可选,返回对象,可以被def嵌套使用。 1. 作为表达式 # 1. 作为表达式 add_func = lambda x,y : x+y # x,y相当于传参,x+y属于函数体,返回 阅读全文
posted @ 2019-12-20 21:30 落日峡谷 阅读(1161) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: python的推导式是用于快速处理数据的方法。 主要有:列表推导式、集合推导式和字典推导式 import time import numpy as np 列表推导式: 1. 速度快 t1 = time.time() aa = [ii for ii in range(1000000) if ii % 阅读全文
posted @ 2019-12-20 21:23 落日峡谷 阅读(948) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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