轮盘赌算法
摘要：轮盘赌在遗传算法中应用的很多，效果也不错，而且它的思想很简单直观 —— 物竞天择、适者生存 —— 越强获得的资源越多 —— 在一个圆中，扇形的面积越大，圆中的点落在该扇形的概率越大。 其主要步骤是： 1. 计算每个个体被选中的概率p（在遗传算法中，先通过适应度函数计算适应度，然后根据适应度计算选择概
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posted @ 2020-04-17 10:24
随笔分类 - 统计分析
统计学相关
Python的数据正态性检验
摘要：在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的，例如：T检验。 在Python中，主要有以下检验正态性的方法： 1. scipy.stats.shapiro —— Shapiro-Wilk test，属于专门用来做正态性检验的模块，其原假设：样本数
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posted @ 2020-04-15 20:58
Python计算皮尔逊 pearson相关系数
摘要：pearson相关系数：用于判断数据是否线性相关的方法。 注意：不线性相关并不代表不相关，因为可能是非线性相关。 Python计算pearson相关系数： 1. 使用numpy计算（corrcoef），以下是先标准化再求相关系数 import numpy as np import pandas as
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posted @ 2020-03-31 21:04
Python数据标准化、归一化
摘要：在进行数据分析或者机器学习时，通常需要对数据进行预处理，其中主要的步骤就是数据标准化/归一化。 常用的数据标准化和归一化方法主要有： 1. 最大最小标准化 y=(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x为一序列，即x={x1,x2,x3......}，max(x)为最大值，min(x)
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posted @ 2020-03-31 20:17
Python基础笔记二之求序列均值、标准差、中位数、分位数
摘要：python可以通过numpy库来快速实现数组/序列运算，包括均值、标准差、分位数等。 1. 首先导入包numpy import numpy as np 2. 建立序列，可用 np.array aa = np.array([1,2,3,4,5]) 3. 求均值 np.mean： print(np.m
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posted @ 2020-02-22 17:59
Excel的VLOOKUP函数
摘要：当有两个表要进行对比时，VLOOKUP可以很快帮我们解决问题。 例如：当要比较两次数据中，相同项目的变化率，VLOOKUP可以快速得到想要的结果。 1. 首先使用VLOOKUP得到前一次的数据值，在新一列的对应行即E2框输入：=VLOOKUP(C2,A:B,2,FALSE)，然后回车，之后下拉填充
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posted @ 2020-02-18 10:28
python求极值点（波峰波谷）
摘要：python求极值点主要用到scipy库。 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy impo
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posted @ 2020-02-17 21:20
