摘要：1. linux安装 anaconda 在安装pycharm之前，如果要安装anaconda，可以先下载（清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）： 然后例如：bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86
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摘要：python可以在执行时写入日志用于查找问题，这里提供一个类，在需要的时候就可以直接使用： import logging from logging import handlers class Logger(object): level_relations = { 'debug':logging.DE
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摘要：Python计算经纬度的方法： 维基百科公式（要求的是公式中的d）： Python代码如下（返回结果是单位是：米）： from math import radians,sin,cos,asin,sqrtdef haversine_dis(lon1, lat1, lon2, lat2): #将十进制转
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摘要：1. 如果pip没有安装或者不小心卸载了，可以使用 easy_install 来安装，如下： easy_install pip 2. 使用 from sklearn.externals import joblib 报错：ImportError: cannot import name 'joblib'
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摘要：python参数传递时，主要有位置参数和关键字参数。 1. 位置参数：顾名思义，参数的位置顺序很重要，因为是直接根据位置赋值的。 def func1(a, b): print(a,b) # 位置参数，位置顺序很重要 func1(1,2) 2. 关键字参数：首先使得位置不那么重要了，毕竟参数一多，有些
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摘要：1. 使用base64解码时，出现：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 21: invalid continuation byte 这里不是读文件的时候，需要加入 encoding='utf-8'
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摘要：1. Pandas读取csv或excel数据时，很可能遇到的columns中，列名会带有特殊字符，例如：空格、\n、\t、双空格、引号等等，如果不想手动修改的话，可以df.rename()来解决。 df = pd.read_excel(data_path) df_ = df.rename(colum
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摘要：Base64常用于对电子邮件、短信、URL等进行编码和传输，在Python和Mysql中都有实现方式。 但这里要说的是它编码的基本原理和步骤。 1. 首先相信大家都会看到这个表：Base64对应的字符表，一共64个字符，包括26个字母的大小写、10个阿拉伯数字、+号和/号；附：（还有一个' =' 号
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摘要：Python里面的字符一般默认为Unicode字符，属于str类型；而编码则是将字符转换成字节流的过程，反之解码是将字节流解析为字符的过程。 所谓的字节流，在pyhton里面，属于bytes类型。 1. python有两种方式实现编码和解码： encode 和 decode 方法：encode()函
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摘要：字符与编码的问题，之前很少深究，但这次遇到了base64的问题，所以觉得是时候解决一下了，不一定全面，但想尽可能记录一些想知道的点。。。 首先，为什么需要编码？？因为计算机本身可不认识：‘你在做什么？’、‘what are you doing?’等这么人类性的语言；在计算机内部，所有的信息都表示为一
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摘要：Base64编码常作为电子邮件的传输编码，将邮件内容编码成ascii码进行传输。 Base64编解码原理：可见。 Python和Mysql中都提供了base64编码和解码的函数。 Python：直接使用字符串编码会报错TypeError: a bytes-like object is require
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摘要：简要目录： open函数 将文件设置为utf-8编码格式 UnicodeDecodeError f.read() 和 f.read(size) f.readline() 和 f.readlines() f.tell()：返回文件指针的位置，注意换行符 f.writelines() 和 f.write
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摘要：python存在多重继承机制，但是先说：尽量不要用多重继承。 有点多，慢慢看。。。 目录： 1. 讲多重继承前，先看看：每一代都是单继承的继承问题 2. 子类访问父类 —— super方法 3. 多重继承 非super 4. 多重继承 super 5. MRO顺序 C3算法 # 讲多重继承前，先看看
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摘要：Python作为一种面向对象语言，也有着面向对象的三种特性：封装、继承、多态。 封装： 将事物相关的属性和方法封装在某一个类里面，使得在调用类创建实例时，可以不用关心类内部的实现细节。 类的本质： 1. 是将属性(全局变量)，方法(函数)都封装在一个黑盒子里面； 2. 类里面的方法可以共享属性，属性
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摘要：Python在导入import包的时候，有绝对导入和相对导入方式。 绝对导入：import p1.m1 或者 from p1 import m1 等。 相对导入：from . import m1 或者 from .. import m1 或者 from ..p1 import m1 或者 from
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摘要：曾经学C++的时候，经常听到这个名词，它主要是为了避免命名冲突而产生的。 就像有A（4个苹果），B（6个苹果）两个人，10个苹果，如果只标签了苹果，你无法判断哪个苹果是属于哪个人的，因为标签都是一样的；但是如果标签是A.苹果，B.苹果，那么是不是很容易就知道了苹果是谁的了。 命名空间：提供了一种从名
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摘要：有时候，很容易忽略一些看上去不起眼的小细节，可能人总是有那么点理所当然的想法。 就像init.py文件，是不是感觉像个熟悉的陌生人？~~~ 这里来浅析一下一些基础概念（都是左右各双下划线）。 1. __init__.py 文件：这个文件，就像一个标识符一样，用来表明一个文件夹是python包还是一般
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摘要：用Python实现爬虫的包有很多，可以结合使用，但是目前个人觉得BeautifulSoup至少在看上去会更方便和美观一些。 这里只涉及静态网页的爬取，暂不支持cookie、session等。 Python实现微博热搜榜的爬取 微博热搜地址：https://s.weibo.com/top/summar
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摘要：python的内置函数中，有一对函数：chr 和 ord，有着相反的功能。 1. chr(x):用一个数值作参数，返回一个对应的unicode字符，该参数的有效范围是从0到1114111（16进制时为0x10FFFF），参数可以是十进制，也可以是十六进制。 print(chr(105)) # > i
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摘要：当你执行大型程序的时候，突然出现exception，会让程序直接停止，这种对服务器自动程序很不友好，而python有着较好的异常捕获机制，不会立刻终止程序。 这个机制就是try-except。 1. 发生异常时可配置备用程序 aa = [1,2,4,5,7,0,2] for ii in aa: tr
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