mysql-left join的坑和优化经验
参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_39980841/article/details/110807850
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 | CREATE TABLE classes ( `id` INT (11) NOT NULL PRIMARY KEY , ` name ` VARCHAR (32) NOT NULL ) INSERT INTO classes (`id`, ` name `) VALUES (1, '一班' ), (2, '二班' ), (3, '三班' ), (4, '四班' ) CREATE TABLE students ( `id` INT (11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `class_id` INT (11) NOT NULL , ` name ` VARCHAR (32), `gender` VARCHAR (1) ) INSERT INTO students( `class_id`, ` name `, `gender` ) VALUES (1, '小明' , 'M' ), (1, '小红' , 'F' ), (1, '小军' , 'M' ), (1, '小米' , 'F' ), (2, '小白' , 'M' ), (2, '小兵' , 'F' ), (2, '小林' , 'F' ), (3, '小新' , 'F' ), (3, '小王' , 'M' ), (3, '小丽' , 'F' ) |
根源
mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例:
1 | SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT) |
其中P1是on过滤条件,缺失则认为是TRUE,P2是where过滤条件,缺失也认为是TRUE,该语句的执行逻辑可以描述为:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | FOR each row lt in LT {// 遍历左表的每一行 BOOL b = FALSE ; FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) {// 遍历右表每一行,找到满足 join 条件的行 IF P2(lt, rt) {//满足 where 过滤条件 t:=lt||rt;//合并行,输出该行 } b= TRUE ;// lt在RT中有对应的行 } IF (!b) { // 遍历完RT,发现lt在RT中没有有对应的行,则尝试用 null 补一行 IF P2(lt, NULL ) {// 补上 null 后满足 where 过滤条件 t:=lt|| NULL ; // 输出lt和 null 补上的行 } } } |
当然,实际情况中MySQL会使用buffer的方式进行优化,减少行比较次数,不过这不影响关键的执行流程,不在本文讨论范围之内。
从这个伪代码中,我们可以看出两点:
- 如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现,违背了我们对left join的理解。因为对左表无右表匹配行的行而言,遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表,但是此时我们的P2对右表行进行了限制,NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件,除非IS NULL这种),则不会加入最终的结果中,导致结果缺失。
- 如果没有where条件,无论on条件对左表进行怎样的限制,左表的每一行都至少会有一行的合成结果,对左表行而言,若右表若没有对应的行,则右表遍历结束后b=FALSE,会用一行NULL来生成数据,而这个数据是多余的。所以对左表进行过滤必须用where。
下面展开两个需求的错误语句的执行结果和错误原因:
需求1

需求2

需求1由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(四班应该有个为0的结果)
正确的slq应该为
1 2 3 4 | SELECT c. name , COUNT (s. name ) AS num FROM classes c LEFT JOIN students s ON (s.class_id = c.id AND s.gender = 'F' ) GROUP BY c. name |
需求2由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了,还是错的)
总结
通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。
SQL 看似简单,其实也有很多细节原理在里面,一个小小的混淆就会造成结果与预期不符,所以平时要注意这些细节原理,避免关键时候出错。
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根据经验。我更喜欢直接用where组合成为虚拟表,这样虚拟表能直接使用到索引,也能较少笛卡尔乘积,使得大表的查询效率大大提高,也绝不会发生错误。
优化后的sql为
1 2 3 4 | SELECT c. name , COUNT (s. name ) AS num FROM classes c LEFT JOIN ( SELECT * FROM students s WHERE s.gender = 'F' ) AS s ON s.class_id = c.id GROUP BY c. name |
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