MySQL整理
1. MySQL简介
数据库总览
1.1 关系型数据库 ( SQL )
- MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , …
- 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系
1.2 非关系型数据库 ( NOSQL )
- Redis , MongoDB , …
- 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
什么是DBMS
数据库管理系统 ( DataBase Management System ),据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据
几个基本的数据库操作命令
update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码
flush privileges; 刷新数据库
show databases; 显示所有数据库
use dbname；打开某个数据库
show tables; 显示数据库mysql中所有的表
describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
exit; 退出Mysql
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示注释
2. 数据库操作
2.1 结构化查询语句分类
2.2 命令行操作数据库
创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;
删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;
查看数据库 : show databases;
使用数据库 : use 数据库名;
2.3 创建数据表
属于DDL的一种，语法 :
create table [if not exists] `表名`(
'字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
'字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
#...
'字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];
2.4 数据值和列类型
- int 4字节
- varchar 可变长度
- decimal 字符串形式的浮点数，常用于金融
- text 文本串 2^16-1
- DATE YYYY-MM-DD
- TIME HH:mm:ss
- DATETIME YYYY-MM-DD HH:mm:ss
- TIMESTAMP 时间戳
- null
2.5 数据字段属性
- UnSigned
- ZEROFILL
- Auto_InCrement :通常用于设置主键 , 且为整数类型
- NULL 和 NOT NULL
- DEFAULT
2.6 数据表的类型
MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…
- 适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
- 适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表
CREATE TABLE 表名(
-- 省略一些代码
-- Mysql注释
-- 1. # 单行注释
-- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)
-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;
2.7 修改数据库(ALTER TABLE)
修改表名
ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]
修改字段
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]
删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
删除数据表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
3. DML语言
3.1 外键
外键概念
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。
外键作用
保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
创建外键
-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键
-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);
注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表
-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;
3.2 DML语言 ：数据操作语言
- INSERT (添加数据语句)
- UPDATE (更新数据语句)
- DELETE (删除数据语句)
3.2.1 添加数据
语法:INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`)
VALUES('张三','password','男'),('李四','pass','男'),('叶伏天','666666','男')
3.2.2 修改数据
语法：UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHEREcondition];
-- update修改
UPDATE `student` SET `name`='宝贝' WHERE id = 2
UPDATE `student` SET `name`='master',`pwd`='qc151128' WHERE id = 1
UPDATE `student` SET `pwd`='147852963',
`birthday`='2020-12-12 15:21:10',
`address`='ujs',
`email`='123456789@gmail.com'
WHERE id = 3
-- where可以通过多个条件定位
3.2.3 删除数据
语法：DELETE FROM 表名 [WHERE condition];
-- delete删除
DELETE FROM `student` WHERE id = 4
TRUNCATE TABLE `student` -- 删除表，自增会归零
TRUNCATE命令区别于DELETE命令
相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
不同 : 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器;使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 （事务后面会说）
-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');
-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.
-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.
-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)
4. 使用DQL查询数据(很重要)
4.1 指定查询字段
SELECT语法概述
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
SELECT简单使用,AS 子句作为别名,DISTINCT关键字的使用
-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;
-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;
-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;
-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;
-- 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)
使用表达式的列
-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式
-- 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;
4.2 where
4.2.1 逻辑操作符(AND;OR;NOT)
-- 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;
-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;
-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;
-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;
-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;
-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;
4.2.2 模糊查询 ：比较操作符
-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null
-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';
-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';
-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'
-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);
-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');
-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;
-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;
-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;
4.3 连接查询
/*
连接查询
如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
左外连接 left join
(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
右外连接 right join
(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
等值连接和非等值连接
自连接
*/
-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;
/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno
-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL
-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno
自连接:一张表看成两张表
-- 自连接表=================================================
CREATE TABLE category (
categoryid INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题ID',
pid INT(10) NOT NULL COMMENT '父ID',
categoryName VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY(categoryid)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO category(categoryid,pid,categoryName)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','PS技术'),
('8','2','办公信息');
-- 查询父子信息
SELECT a.`categoryName` AS 'father',b.`categoryName` AS 'son'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
4.4 排序和分页
/*============== 排序 ================
语法 : ORDER BY
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)
推导:
第一页 : limit 0,5
第二页 : limit 5,5
第三页 : limit 10,5
......
第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
[pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]
*/
-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5
-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10
4.5 子查询
/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80
-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80
-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
)
5. MySQL函数
5.1 常用函数
数据函数
SELECT ABS(-8); /*绝对值*/
SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/
SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/
SELECT RAND(); /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/
字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/
SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*合并字符串,参数可以有多个*/
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/
SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/
SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/
SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力'); /*替换字符串*/
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转
-- 查询姓周的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '周%';
日期和时间函数
SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/
SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/
SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT LOCALTIME(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT SYSDATE(); /*获取当前日期和时间*/
-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
系统信息函数
SELECT VERSION(); /*版本*/
SELECT USER(); /*用户*/
5.2 聚合函数
-- 聚合函数
/*COUNT:非空的*/
SELECT COUNT(studentname) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
/*
很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
下面它们之间的一些对比：
1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
*/
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;
分组
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 前提:根据不同的课程进行分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面.
要是放在分组后面的筛选
要使用HAVING..
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/
5.3 MD5 加密
新建一个表 testmd5
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
插入一些数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')
如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：
update testmd5 set pwd = md5(pwd);
如果单独对某个用户(如kuangshen)的密码加密：
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456')
update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2';
插入新的数据自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));
查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）
SELECT * FROM testmd5 WHERE name='kuangshen' AND pwd=MD5('123456');
5.4 MySQL函数小结
-- ================ 内置函数 ================
-- 数值函数
abs(x) -- 绝对值 abs(-10.9) = 10
format(x, d) -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x) -- 四舍五入去整
mod(m, n) -- m%n m mod n 求余 10%3=1
pi() -- 获得圆周率
pow(m, n) -- m^n
sqrt(x) -- 算术平方根
rand() -- 随机数
truncate(x, d) -- 截取d位小数
-- 时间日期函数
now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间
current_date(); -- 当前日期
current_time(); -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间
unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳
from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间
-- 字符串函数
length(string) -- string长度，字节
char_length(string) -- string的字符个数
substring(str, position [,length]) -- 从str的position开始,取length个字符
replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替换search_str
instr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出现的位置
concat(string [,...]) -- 连接字串
charset(str) -- 返回字串字符集
lcase(string) -- 转换成小写
left(string, length) -- 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name) -- 从文件读取内容
locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定开始位置
lpad(string, length, pad) -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
ltrim(string) -- 去除前端空格
repeat(string, count) -- 重复count次
rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string) -- 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比较两字串大小
-- 聚合函数
count()
sum();
max();
min();
avg();
group_concat()
-- 其他常用函数
md5();
default();
6. 事务和索引
6.1 事务
什么是事务
- 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
- 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
- MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
事务的ACID原则
- 原子性(Atomic)
整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。
- 一致性(Consist)
事务前后的完整性要保证一致
- 隔离性(Isolated)
隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
- 持久性(Durable)
事务一旦提交就不可逆，持久化到数据库中
隔离导致的一些问题
- 脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
- 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
- 虚读(幻读):是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。
测试转账
/*
课堂测试题目
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
6.2 索引
6.2.1 索引的作用
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化
6.2.2 分类
- 主键索引 (Primary Key)
- 唯一索引 (Unique)
- 常规索引 (Index)
- 全文索引 (FullText)
6.2.2.1 主键索引 (Primary Key)
主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
6.2.2.2 唯一索引 (Unique)
作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可能有多个
6.2.2.3 常规索引 (Index)
作用 : 快速定位特定数据
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
6.2.2.4 全文索引 (FullText)
作用 : 快速定位特定数据
- MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
- 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
- 适合大型数据集
6.2.3 创建方式
/*
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/
/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);
/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');
/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/
6.2.4 100万数据测试
建表app_user
CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
批量插入数据：100w
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
索引效率测试
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时
CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);-- 创建索引
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时
6.2.5 索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
索引的数据结构
-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
7. 用户权限
7.1 基本命令
/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增加用户 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
- 只能创建用户，不能赋予权限。
- 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
- 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
- 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
-- 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user
-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码
-- 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名
-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
- all privileges 表示所有权限
- *.* 表示所有库的所有表
- 库名.表名 表示某库下面的某表
-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限
7.2 权限解释
-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限
/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
7.3 MySQL备份
数据库备份必要性
- 保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方法
- mysqldump备份工具
- 数据库管理工具,如SQLyog
- 直接拷贝数据库文件和相关配置文件
mysqldump客户端
-- 导出
1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
-- 导入
1. 在登录mysql的情况下：-- source D:/a.sql
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
8. 规范化数据库设计
8.1 为什么需要数据库设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余,存储空间浪费
- 数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库的步骤
-
收集信息，分析需求
用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
分类表（文章分类，谁创建的）
文章表（文章的信息）
评论表
友情链接（信息）
自定义表（系统信息，某个关键字）
-
标识实体（把需求落地到每个字段）
-
标识实体之间的关系
user ->blog
user->category
关注：user->user
友链：links
评论：user->user-blog
8.2 三大范式
第一范式
原子性：保证每一列不可再分
第二范范式
前提：满足第一范式的前提下，每张表只表示一个信息
第三范式
前提：满足第一第二范式
确保数据表的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
性能与规范
9. JDBC（重点）
9.1 第一个JDBC程序
9.1.1 创建测试数据库
REATE TABLE `users`(
`id` INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(40),
`password` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
`birthday` DATE
);
INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES('1','zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
('2','lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
('3','wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04'),
('4','qc','123456','qc@sina.com','1997-04-05'),
('5','zjj','123456','zjj@sina.com','1994-02-27')
9.1.2 JDBC代码测试
import java.sql.*;
public class jdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1. 加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//2. 用户信息和URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&charcterEncoding=utf8&useSSL=false";
String username = "root";
String password = "123456";
//3. 连接成功，数据库对象 Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4. 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5. 执行SQL语句
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
while (rs.next())
{
System.out.print("id="+rs.getObject("id")+" ");
System.out.print("name="+rs.getObject("name")+" ");
System.out.print("password="+rs.getObject("password")+" ");
System.out.println("birthday="+rs.getObject("birthday"));
}
//6. 释放连接
rs.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
-
加载驱动
-
连接数据库 DriverManager
-
获取执行sql的对象 Statement
-
获的返回的结果集 ResultSet
-
释放连接
9.1.3 参数详解
DriverManager
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//固定写法
URL
代码问题：jdbc无法连接成功的 ssl改成flase就好了，原因：mysql版本必须要大于jdbc引擎版本
String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"
//mysql默认3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行的SQL的对象
String sql="sekect * from users";
statement.executeQuery();//查询
statement.execute();//执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除
ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果
//获取指定的数据类型
resultset.getint();
resultset.getobject();
resultset.getDate();
...
//指针
resultset.beforFirst();//移动到第一个
resultset.afterLast();//移动到自动一个
resultset.absolute(row)//移动到指定类
9.2 statement对象详解
- 配置属性 db.properties
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=ehero000921
##最好写在src目录文件下，注意看写在什么地方
- 封装工具类 utils包下jdbcUtils类
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
//封装工具类
public class jdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
InputStream in = jdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties=new Properties();
properties.load(in);
driver =properties.getProperty("driver");
url =properties.getProperty("url");
username =properties.getProperty("username");
password =properties.getProperty("password");
Class.forName(driver); //驱动只加载一次
} catch (IOException e){
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException
{
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException
{
if(rs!=null)
{
rs.close();
}
if(st!=null)
{
st.close();
}
if(conn!=null)
{
conn.close();
}
}
}
- 测试增删改查
增删改 executeUpdate
public class testInsert {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = jdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
//增删改只需要改变ssql语句即可
String sql = "INSERT INTO `users` (`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)"
+ " VALUES ('6','大傻','555555','wangwu@sina.com','2020-12-11') ";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
jdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
查询 executeQuery
public class testSelect {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = jdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
String sql = "select * from users where id < 4 ";
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getInt("id")+":"+rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
jdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
9.3 SQL 注入问题:sql存在漏洞，会导致被拼接
public class sql {
public static void main(String[] args) {
sql.login(" 'or '1=1", "'or '1=1");
}
public static void login(String username,String password)
{
Connection conn=null;
Statement sta=null;
ResultSet re=null;
try {
conn= jdbcutils.getConnection();
sta=conn.createStatement();
String sql="SELECT * FROM `users` WHERE `name`='"+username+"' AND `password`='"+password+"'";
re=sta.executeQuery(sql);
while(re.next())
{
System.out.print(re.getString("name")+" ");
System.out.println(re.getString("password"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
9.4 PreparedStatement(都用这个)
步骤：
- 预编译SQL pst=con.prepareStatement(sql);
- 手动给参数赋值，根据问号位置
- 执行 pst.executeUpdate();
添加
public class testInsert02 {
public static void main(String[] args) {
Connection con=null;
PreparedStatement pst=null;
try {
con=jdbcUtils.getConnection();
String sql ="INSERT INTO `users` (`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";
pst=con.prepareStatement(sql);
pst.setInt(1, 6);
pst.setString(2, "xxx");
pst.setString(3, "514888");
pst.setString(4, "514888@qq.com");
pst.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()) );
int i=pst.executeUpdate();
if (i > 0) {
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally {
if(pst!=null)
try {
pst.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
if(con!=null)
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
删除
public class testDelete02 {
public static void main(String[] args) {
Connection con=null;
PreparedStatement pst=null;
try {
con=jdbcutils.getConnection();
String sql="delete from users where id=? ";
pst=con.prepareStatement(sql);
pst.setInt(1, 7);
int i=pst.executeUpdate();
if(i>0)
System.out.println("删除成功");
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
修改
public class testUpdate02 {
public static void main(String[] args) {
Connection con=null;
PreparedStatement pst=null;
try {
con=jdbcutils.getConnection();
String sql="update users set `name`='baby' where `id`=?";
pst=con.prepareStatement(sql);
pst.setInt(1, 3);
int i=pst.executeUpdate();
if(i>0)
System.out.println("修改成功");
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
查询
public class testSelect02 {
public static void main(String[] args) {
Connection con=null;
PreparedStatement pst=null;
ResultSet rs=null;
try {
con= jdbcUtils.getConnection();
String sql="select * from `users` where id=?";
pst=con.prepareStatement(sql);
pst.setInt(1, 4);
rs=pst.executeQuery();
while(rs.next())
{
System.out.println(rs.getInt("id"));
System.out.println(rs.getString("name"));
System.out.println(rs.getString("password"));
System.out.println(rs.getString("email"));
System.out.println(rs.getString("birthday"));
//System.out.println(rs.getDate(new java.sql.Date(new Date().getTime())));
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
9.5 IDEA连接数据库
JDBC驱动包：mysql-connector-java.jar导入进去
注意版本问题
9.6 JDBC操作事务
要么都成功，要么都失败
ACID
- 原子性：要么全部完成，要么都不完成
- 一致性：总数不变
- 隔离性：多个进程互不干扰
- 永久性：一旦提交不可逆
代码实现
- 开启事务 conn.setAutoCommit(false);
- 一组业务完毕，提交事务 conn.commit();
- 可以再catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败就会回滚
public class testTransaction {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = jdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交功能，自动开启事务
conn.setAutoCommit(false); //开启事务
String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("成功");
} catch (SQLException throwables) {
try {
conn.rollback();//如果失败，回滚
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
throwables.printStackTrace();
} finally {
try {
jdbcUtils.release(conn,st,rs);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
9.7 数据库连接池
数据库连接----执行完毕-----释放
连接十分浪费资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就是连接准备好的
-
常用连接数：10
-
最小连接数：10
-
最小连接数：100 业务最高承载上限
-
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口 DateSource
常用开源数据源
DBCP ：导入jar包
C3P0：导入jar包
Druid：阿里巴巴的
Apache
