02 2025 档案
摘要：1.机器学习的关键组件：数据、模型、目标函数、优化算法 解释 数据：用于训练模型的数据 模型：将数据进行转换的模型 目标函数：量化模型好不好 优化算法：用于调整目标函数的算法 用法 数据：数据由样本组成，每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covariates））的属性组成。 模型：
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摘要：1.介绍 编码器-解码器，是深度学习中常见的模型框架。Encoder-Decoder 并不是一个具体的模型，而是一个通用的框架。Encoder 和 Decoder 部分可以是任意文字，语音，图像，视频数据，模型可以是 CNN，RNN，LSTM，GRU，Attention 等等。所以，基于 Encod
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摘要：1.shell的定义 shell 单词的本意是“壳子”，在计算机领域一样可以理解为机器外面的一层壳，目的是进行用于人机交互，本质上是命令解释器。只要是人与电脑之间交互的接口，就可以称为 shell。 2.分类 zsh很多人的 mac 中会使用 zsh 而不是 bash，一大半是因为 oh-my-zs
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