随笔分类 -  学习机器学习

基本名词
摘要：1.机器学习的关键组件：数据、模型、目标函数、优化算法 解释 数据：用于训练模型的数据 模型：将数据进行转换的模型 目标函数：量化模型好不好 优化算法：用于调整目标函数的算法 用法 数据：数据由样本组成，每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covariates））的属性组成。 模型： 阅读全文
posted @ 2025-02-17 14:48 Q星星 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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