摘要：
转载自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？ 阅读全文
摘要：
转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是这位博主自己的翻译加上测试心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要 tf.nn. 阅读全文
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摘要：
图像的深度和通道概念 图像的深度： 图片是由一个个像素点构成的，所有不同颜色的像素点构成了一副完整的图像，计算机存储图片是以二进制来进行的。 1 bit : 用一位来存储，那么这个像素点的取值范围就是0或者1，那么我们看来这幅图片要么是黑色要么是白色。 4 bit : 取值范围为 0 到 2 的4次 阅读全文
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