摘要：之前测试库使用人数不多，1个主分支就能解决，最近有关于多分支的操作，复习了下 创建分支 1、创建新分支 git branch [branch-name] 2、新建分支并切换到该分支 git checkout -b [branch-name] git 2.23版本新增 git switch -c [b 阅读全文
性能实战之容量场景设计
2022-12-19 13:56 by 第二个卿老师, 250 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：之前文章说过补一篇容量场景设计，虽然看过很多文章，但自己实现起来却很费劲。 容量场景 什么是容量场景？ 容量场景指所有业务通过一定比例混合的场景，也是代表真实的用户级场景。 什么是业务模型？ 真实的用户场景也就是生产业务场景，而把生产业务场景通过建模方式得到的模型就是业务模型。 于是，业务模型决定了 阅读全文
性能实战之报告结论阶段
2022-11-22 17:04 by 第二个卿老师, 132 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：性能场景执行完成后，便是测试报告阶段。 测试报告阶段 测试报告是统计场景执行并得出结论的阶段，结论包括生产配置参数与性能报告两部分。 生产配置参数 生产参数配置可能大部分由有经验的运维给出，但作为性能测试人员，给出生产配置参数也是合理的。 那么如何给出生产配置参数呢，这里针对微服务架构分： 情况一： 阅读全文
python分析xmind的节点
2022-11-18 19:12 by 第二个卿老师, 549 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：由于测试用例是xmind格式，工具只能查询到总的节点数，于是网上找了一段解析xmind的代码。 如下（出处记不得了就没贴）： # 模块名称（文件名为：parse_xmind.py） import requests import xmindparser """ @desc: 定义xmind中测试用例和 阅读全文
nginx日志的python分析脚本
2022-09-28 19:16 by 第二个卿老师, 417 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：因为容量场景需要统计峰值时间段的业务分布情况，即是统计每个接口请求以及对应的数量，这里记录下之前的实现脚本。 nginx的日志格式如下： 代码如下： import os,json import pandas as pd import datetime ''' 全局参数 ''' # 日志文件存放目录 阅读全文
性能实战之测试执行阶段
2022-09-19 20:57 by 第二个卿老师, 178 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：性能测试准备阶段结束后，就来到了测试执行阶段。 测试执行阶段 这个阶段算是性能测试最有魅力的，围绕着场景执行与调优，是大展身手的地方。 场景为什么要跟调优放在一起，因为从实际执行中来看，它们是密不可分的。 场景执行 场景就类似功能测试的用例，有着对应的目的，功能测试的用例是为了发现缺陷，而性能场景就 阅读全文
python连接mysql与redis（ssh方式）
2022-08-15 19:51 by 第二个卿老师, 417 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：python如何连接数据库（SSH方式） 性能测试时，有个支付订单的场景，需要用到已生成的订单code，如何获取订单code？ 一，通过Jmeter连接数据库获取。二，直接mysql导出数据 我这里是使用python导出mysql数据，使用的SSH方式： import pymysql import 阅读全文
性能实战之测试准备阶段
2022-08-06 08:10 by 第二个卿老师, 188 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：接上文性能需求分析阶段，这里说说接下来的准备工作 测试准备阶段 测试准备阶段是为测试执行而做准备，重点包括测试方案，测试环境，工具脚本。 这里我把测试方案放在前面，是因为方案是起指导作用的，为后续动作提纲挈领。 那如何写性能测试方案？ 网上一大把，我这参考高楼老师实践建议列一下 1，背景：包括项目背 阅读全文
Jemter利用BeanShall连接远程数据库（SSH方式）
2022-08-06 08:07 by 第二个卿老师, 679 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：背景 Jmeter连接数据库的方式，网上有很多，包括使用配置元件等等，这里就不说了。 如果你的mysql部署在远程服务器，而且还需要SSH登录连接时，那么使用Jmeter如何连接呢？ 相信我，网上资料很少，这里是使用beanshall方式。 准备 首先你得下载两个jar包，一个是mysql的，一个是 阅读全文
python随机生成手机号、邮箱并保存为CSV数据文件
2022-08-04 14:36 by 第二个卿老师, 3 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：由于性能测试中需要准备测试数据，比如手机号参数化数据，这里记录下以便参考： import random import csv # 生成随机phone def create_random_phone(): phone = "1" + random.choice(['3', '5', '7', '8', 阅读全文