ELK日志分析系统

ELK日志分析系统

一，ELK

1.ELK日志分析系统

ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示。

2.ELK日志分析系统组成

elasticsearch（es）：通过搭建群集；存储日志数据，索引日志数据；
logstash ：收集日志，收集到了后给es存储；
kibana ：视图形式展现日志信息，更加人性化。

3.日志处理步骤

1，将日志进行集中化管理（beats）
2，将日志格式化（Logstash），然后将格式化后的数据输出到Elasticsearch
3，对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）
4，前端数据的展示（Kibana）

4.Elasticsearch

Elasticsearch：提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，用java开发，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
Elasticsearch核心概念：
1.接近实时（NRT）：
elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）

2.集群（cluster）：
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。其中一个节点为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。集群有一个唯一性标示的名字，默认是elasticsearch，集群名字很重要，每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此，确保在不同环境中使用不同的集群名字。一个集群可以只有一个节点。建议在配置elasticsearch时，配置成集群模式。

3.节点（node）：
节点就是一台单一的服务器，是集群的一部分，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。节点也是通过名字来标识，默认是在节点启动时随机分配的字符名。可自己定义。

4.索引（type）：
在一个索引中，可以定义一种或多种类型。一个类型是索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全自己来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。
类型相对于关系型数据库的表,
索引（库）–> 类型（表）-> 文档（记录）

5.分片和副本（shards & replicas）：
在实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上，或者从单个节点搜索请求太慢了。为了解决这个问题，elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能。当在创建索引时，可以定义想要分片的数量。每一个分片就是一个全功能的独立的索引，可以位于集群中任何节点上。
每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定。
在索引创建之后，可以在任何时候动态地改变副本的数量，但是事后不能改变分片的数量。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个副本，这意味着，如果集群中至少有两个节点，索引将会有5个主分片和另外5个副本分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

5.LogStash

一款强大的数据处理工具；
可实现数据传输、格式处理、格式化输出；
数据输入（从业务输入）、数据加工（如过滤、改写等）以及数据输出（输出到Elasticsearch群集）。

Logstash的主要组件:
shipper：日志收集者，负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。通常，远程代理端（agent）只需要运行这个组件即可;
indexer：日志存储者，负责接收日志并写入到本地文件;
broker：日志hub，负责连接多个shipper和多个indexer;
search and storage：允许对事件进行搜索和存储;
web interface：基于Web的展示界面。

6.Kibana

一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台；
搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据；
通过各种图表进行高级数据分析及展示。

主要功能：
Elasticsearch无缝之集成
整合数据，复杂数据分析
让更多团队成员收益
接口灵活，分享更容易
配置简单，可视化多数据源
简单数据导出

二，部署ELK日志分析系统

环境：
node1 192.168.118.13
node2 192.168.118.14
apache 192.168.118.128

1，关闭防火墙及核心防护

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

2，配置elasticsearch环境

node1+node2
echo '192.168.118.13 node1' >> /etc/hosts
echo '192.168.118.14 node2' >> /etc/hosts
java -version    
#如果没有安装，yum -y install java

3，部署elasticsearch软件

1）安装elasticsearch—rpm包
上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

2）加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

3）更改elasticsearch主配置文件

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#17行；取消注释，修改；集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
#23行；取消注释，修改；节点名字（node2修改成node2）
node.name: node1
#33行；取消注释，修改；数据存放路径
path.data: /data/elk_data
#37行；取消注释，修改；日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
#43行；取消注释，修改；不在启动的时候锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
#55行；取消注释，修改；提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
#59行；取消注释；侦听端口为9200（默认）
http.port: 9200
#68行；取消注释，修改；集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

检验配置
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

4）创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

5）启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch
netstat -antp |grep 9200

6）查看节点信息
浏览器访问：
http://192.168.118.13:9200
http://192.168.118.14:9200

真机检测集群健康、查看集群状态
http://192.168.118.13:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.118.14:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.118.13:9200/_cluster/state?pretty
http://192.168.118.14:9200/_cluster/state?pretty

4，安装elasticsearch-head插件

1）编译安装node组件依赖包
node1+node2

yum -y install gcc gcc-c++ make
上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure && make && make install

2）安装phantomjs（前端框架）
上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt目录下
cd /opt
tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

3）安装elasticsearch-head（数据可视化工具）
上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

4）修改主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

#末尾;添加以下内容
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有

systemctl restart elasticsearch.service

5）启动elasticsearch-head
必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &

> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server

Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100

6）使用elasticsearch-head插件查看集群状态
浏览器上访问：
http://192.168.118.13:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.118.13:9200

http://192.168.118.14:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.118.14:9200

7）创建索引
node1（192.168.118.13）
创建索引为index-demo,类型为test
curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"srs","mesg":"hello world"}'
向本机的页面localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty提交数据H添加HTTP请求标头-d添加的数据

打开浏览器输入地址，查看索引信息
http://192.168.118.13:9100

5.安装logstash

1）安装Apahce服务(httpd)和Java环境
apache 192.168.118.128上：

yum -y install httpd
systemctl start httpd
安装yum -y install java
java -version    

2）安装logstash
上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
#建立logstash软连接
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

3）测试logstash命令
字段描述解释：
-f  通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
-e  后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）
-t  测试配置文件是否正确，然后退出

定义输入和输出流：
输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.118.13:9200"] } }'

4）在Apache主机上做对接配置
chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages

vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
       file{
        path => "/var/log/messages"
        type => "system"
        start_position => "beginning"
        }
      }
output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.118.13:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }

systemctl restart logstash.service
浏览器查看，索引信息：
http://192.168.118.13:9100

6.安装kibana

node1上：
上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak

vim kibana.yml
#2行；取消注释；kibana打开的端口（默认5601）
server.port: 5601
#7行；取消注释，修改；kibana侦听的地址
server.host: "0.0.0.0"
#21行；取消注释，修改；和elasticsearch建立联系
elasticsearch.url: "http://192.168.221.20:9200"
#30行;取消注释；在elasticsearch中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"              				

systemctl start kibana.service 
systemctl enable kibana.service

浏览器访问：
192.168.118.13：5601
首次登录创建一个索引 名字：system-* （这是对接系统日志文件）
然后点最下面的出面的create 按钮创建

对接Apache主机的Apache 日志文件（访问日志、错误日志）
cd /etc/logstash/conf.d/

vim apache_log.conf
input {
     file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
      }
     file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
      }
}
output {
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.118.13:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
    if [type] == "error" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.118.13:9200"]
          index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
浏览器访问192.168.118.128，制造访问记录
打开浏览器 输入http://192.168.118.13:9100/ 查看索引信息
打开浏览器 输入http://192.168.118.13：5601

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